Injection terminologique

TermBoy recherche les termes, l’injection terminologique les impose. Lors de chaque prétraduction automatique, TTN TMS recherche pour chaque segment les entrées correspondantes dans la base terminologique du client et les insère dans le prompt de traduction comme consigne contraignante. Ainsi, chaque IA traduit un terme technique toujours de la même manière – dans chaque segment, dans chaque commande et chez chaque fournisseur.

Un mot, 27 traductions

Le mot allemand « Läufer » connaît 27 traductions possibles en anglais. Dans un moteur électrique, le Läufer est un rotor ; dans une turbine hydraulique, un runner ; sur une fermeture éclair, un slider ; dans la maçonnerie, un stretcher ; sur un métier à filer à anneaux, un traveller ; sur une règle à calcul, un cursor ; et sur l’échiquier, un bishop.

Sans consigne, l’IA décide à chaque appel laquelle de ces possibilités elle retient – en fonction du contexte de la phrase, du fournisseur et même du temps de calcul disponible à ce moment-là (voir le chapitre « Traduction augmentée par la TM »). Le même manuel de maintenance indique alors une fois « rotor », quelques pages plus loin « armature » et dans la commande suivante « runner ». Pour le lecteur, ce sont trois composants différents.

Fonctionnement de l’injection terminologique

La base terminologique du client définit pour le domaine moteur électrique : Läufer → rotor. Lorsque TTN TMS détecte le terme dans le segment « Den Läufer vor der Wartung ausbauen. », la consigne « Läufer = rotor » est injectée dans la requête adressée à l’IA. Claude, ChatGPT et DeepL formulent la phrase différemment – « Remove », « Take out », « Dismantle » –, mais tous trois traduisent « Läufer » par « rotor ».

Figure 69 : Injection terminologique – l’entrée « Läufer → rotor » de la base terminologique est injectée dans la requête adressée à l’IA

L’injection terminologique insère toujours les mêmes termes : pour un même terme source, la même base terminologique fournit toujours la même consigne. La formulation de la phrase peut varier, le terme technique non.

Contrôle total pour le client et le traducteur

La terminologie appartient au client. Il peut à tout moment modifier ou refuser chaque terme, ou faire ajouter de nouveaux termes – via le processus de validation de TermBoy ou par simple communication à TTN. Chaque modification s’applique dès la prétraduction suivante, pour tous les fournisseurs d’IA à la fois.

Le traducteur dispose d’un contrôle direct via l’outil de TAO et MultiTerm. Dans l’éditeur Trados, il voit pour chaque segment les entrées terminologiques applicables. S’il manque un terme ou si une traduction doit être corrigée, il la saisit directement dans MultiTerm. TTN TMS reprend l’entrée dans la base terminologique du client, et TermBoy complète automatiquement la définition, les images et les autres informations. Dès la commande suivante, le terme nouveau ou modifié est injecté.

Les avantages d’une terminologie cohérente

1. Un terme, un objet. Les lecteurs de manuels, de catalogues de pièces détachées et de consignes de sécurité doivent pouvoir compter sur le fait qu’un même mot désigne toujours la même chose. Des dénominations changeantes entraînent des questions, des commandes erronées et, dans le pire des cas, des erreurs de manipulation.

2. Indépendance vis-à-vis du fournisseur d’IA. Qu’il s’agisse de Claude, de ChatGPT, de DeepL ou d’un futur modèle : la terminologie reste la même. Un changement de fournisseur modifie la formulation de la phrase, pas les termes techniques.

3. Moins de travail de correction. Le relecteur n’a plus à corriger les termes techniques segment par segment ; le contrôle QA ne signale plus que les écarts réels. Cela permet d’économiser du temps et des coûts à chaque commande.

4. Réutilisation accrue. Des termes traduits de manière uniforme augmentent le taux de correspondance dans la mémoire de traduction : ce qui est traduit de manière cohérente aujourd’hui sera une correspondance à 100 % demain.

5. Traçabilité. Le journal de chaque commande indique quels termes ont été injectés. En cas de questions, d’audits ou d’investigations juridiques, l’origine d’une traduction peut être prouvée.

6. Image cohérente. Le langage d’entreprise du client est utilisé de manière identique dans toutes les langues, tous les documents et tous les canaux – du catalogue au site web, jusqu’à la réponse d’un chatbot qui s’appuie sur la terminologie publiée.