Lorsque le client souhaite commander une traduction, le syst\u00e8me lui demande de s\u00e9lectionner la langue cible.<\/p>\n\n\n\n Figure 1 : S\u00e9lection des langues cibles<\/em><\/p>\n\n\n\n La liste pr\u00e9sente un ensemble de langues pr\u00e9d\u00e9finies. Si n\u00e9cessaire, les utilisateurs peuvent choisir plus de 150 langues. Les suggestions initiales sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es dynamiquement \u00e0 partir de statistiques d\u2019utilisation r\u00e9centes afin de rationaliser et d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer le processus de commande. <\/p>\n\n\n\n Figure 2 : S\u00e9lection du mode de traduction et du d\u00e9lai<\/em><\/p>\n\n\n\n Une fois le chargement termin\u00e9, le syst\u00e8me propose imm\u00e9diatement sept d\u00e9lais possibles et les affiche sous forme d\u2019options s\u00e9lectionnables. L\u2019exp\u00e9rience montre que 90 % des utilisateurs acceptent l\u2019un des d\u00e9lais de livraison propos\u00e9s et cliquent simplement sur \u00ab\u00a0OK\u00a0\u00bb. En plus de ces sept suggestions, les utilisateurs peuvent \u00e9galement choisir un d\u00e9lai de livraison personnalis\u00e9 dans le calendrier de r\u00e9cup\u00e9ration propos\u00e9. Si l\u2019utilisateur choisit un d\u00e9lai de livraison qui n\u2019est pas r\u00e9alisable, le syst\u00e8me affiche un avertissement appropri\u00e9. <\/p>\n\n\n\n Figure 3 : Le client peut choisir son propre d\u00e9lai.<\/em><\/p>\n\n\n\n L\u2019\u00e9cran de commande est enti\u00e8rement param\u00e9trable. Les prix peuvent \u00eatre remplac\u00e9s par des points, le tarif express peut \u00eatre supprim\u00e9 et les modes de traduction peuvent \u00eatre r\u00e9duits ou \u00e9tendus. Le param\u00e9trage s\u2019effectue par l\u2019interm\u00e9diaire du registre ou de l\u2019interface op\u00e9rateur du syst\u00e8me. <\/p>\n\n\n\n Figure 4 : Param\u00e9trage via le registre ou l\u2019interface op\u00e9rateur du syst\u00e8me<\/em><\/p>\n\n\n\n Les d\u00e9lais sont calcul\u00e9s en fonction de la disponibilit\u00e9 des ressources de traduction. Ils peuvent \u00eatre param\u00e9tr\u00e9s pour chaque utilisateur ou groupe d\u2019utilisateurs individuellement. <\/p>\n\n\n\n Mode de traduction et sch\u00e9mas du flux de travail<\/strong><\/p>\n\n\n\n Le mode de traduction correspond \u00e0 diff\u00e9rents flux de travail avec des mod\u00e8les de tarification ou d\u2019effort distincts. Dans cet exemple, quatre options de flux de travail sont pr\u00e9sent\u00e9es. TTN\u00a0TMS est un syst\u00e8me modulaire qui permet de configurer facilement chaque flux de travail en fonction des besoins sp\u00e9cifiques. <\/p>\n\n\n\n Traduction classique<\/strong><\/p>\n\n\n\n Dans le mod\u00e8le de traduction classique, le texte est traduit par un traducteur humain, puis soigneusement corrig\u00e9 par un relecteur. Le responsable de la traduction supervise le processus, en particulier s\u2019il y a plusieurs langues cibles, en veillant \u00e0 ce que le formatage soit coh\u00e9rent dans toutes les langues. Il examine les fichiers sources pour v\u00e9rifier s\u2019ils contiennent des images. Si n\u00e9cessaire, il organise des fichiers vectoriels afin qu\u2019ils puissent \u00eatre \u00e9cras\u00e9s, ou place des zones de texte couvrant la l\u00e9gende des pixels afin que les traducteurs puissent y acc\u00e9der en mode segment\u00e9 dans l\u2019\u00e9diteur XLIFF. <\/p>\n\n\n\n Figure 5 : Flux de travail de la traduction classique<\/em><\/p>\n\n\n\n Avant le d\u00e9but de la traduction, TTN TMS met \u00e0 disposition les ressources linguistiques\u00a0: la m\u00e9moire de traduction et la base terminologique du client sont attribu\u00e9es au projet et connect\u00e9es \u00e0 l\u2019outil de TAO. En parall\u00e8le, l\u2019agent IA TermBoy analyse le texte source \u00e0 la recherche de termes sp\u00e9cialis\u00e9s qui manquent encore dans la base terminologique. Il recherche ces termes de mani\u00e8re autonome et cr\u00e9e des entr\u00e9es compl\u00e8tes\u00a0; les termes dont la fiabilit\u00e9 est faible sont soumis pour validation \u00e0 un expert du client. Le traducteur travaille ainsi d\u00e8s la premi\u00e8re ligne avec une terminologie v\u00e9rifi\u00e9e (voir le chapitre \u00ab\u00a0TermBoy \u2013 l\u2019agent IA de terminologie\u00a0\u00bb).<\/p>\n\n\n\n Une fois que les traducteurs ont termin\u00e9 leur travail, le texte est v\u00e9rifi\u00e9 \u00e0 l\u2019aide de l\u2019outil d\u2019assurance qualit\u00e9 (QA) int\u00e9gr\u00e9 au syst\u00e8me de TAO. L\u2019assurance qualit\u00e9 contr\u00f4le les aspects formels de la traduction\u00a0: ponctuation, nombres et dates et \u2013 plus important encore \u2013 l\u2019utilisation effective, dans le texte traduit, des termes enregistr\u00e9s dans la base terminologique. Si le traducteur s\u2019\u00e9carte d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment d\u2019une entr\u00e9e, il doit valider le message correspondant. Les param\u00e8tres de QA sont d\u00e9finis automatiquement par TTN TMS lors de la cr\u00e9ation du projet, de mani\u00e8re \u00e0 correspondre aux exigences linguistiques sp\u00e9cifiques du client. En Suisse, ce sont les directives de l\u2019administration f\u00e9d\u00e9rale qui s\u2019appliquent, sauf convention contraire.<\/p>\n\n\n\n Un deuxi\u00e8me test, le contr\u00f4le IA, v\u00e9rifie la concordance du contenu entre le texte source et le texte cible. Pour ce faire, l\u2019ensemble du texte est d\u2019abord transmis \u00e0 un mod\u00e8le d\u2019IA \u2013 en r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale la version actuelle de ChatGPT ou de Claude \u2013 afin que le mod\u00e8le puisse saisir les liens entre les diff\u00e9rentes parties du document. TTN TMS ouvre ensuite le fichier XLIFF bilingue segment\u00e9 et envoie chaque paire de phrases individuellement \u00e0 l\u2019IA en lui demandant si la traduction s\u2019inscrit dans le contexte g\u00e9n\u00e9ral et si elle peut \u00eatre am\u00e9lior\u00e9e. Le contr\u00f4le IA fournit un tableau indiquant les num\u00e9ros des segments que le traducteur devrait v\u00e9rifier. Il s\u2019agit souvent de nuances sans importance\u00a0; les erreurs de traduction grossi\u00e8res et les omissions sont toutefois d\u00e9tect\u00e9es de mani\u00e8re fiable et peuvent \u00eatre corrig\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Une fois que le traducteur a effectu\u00e9 les deux contr\u00f4les et envoy\u00e9 les fichiers, ceux-ci sont automatiquement achemin\u00e9s vers le relecteur. Le syst\u00e8me g\u00e9n\u00e8re \u00e0 nouveau un contr\u00f4le IA et un rapport de QA complet \u00e0 partir de l\u2019outil de TAO et met les deux \u00e0 disposition pour soutenir la r\u00e9vision. Une fois que le relecteur a soumis la version r\u00e9vis\u00e9e, les rapports IA et QA finaux sont \u00e9tablis. Ils peuvent \u00e9galement \u00eatre consult\u00e9s par le client et documentent la pr\u00e9cision et la coh\u00e9rence linguistiques du texte avant la livraison. Les deux contr\u00f4les sont d\u00e9crits en d\u00e9tail dans les chapitres \u00ab\u00a0Contr\u00f4le de qualit\u00e9 de l\u2019IA\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0Le contr\u00f4le IA du point de vue du client\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Si le client modifie le texte apr\u00e8s la traduction, il peut le charger sur le syst\u00e8me ou l\u2019envoyer par courriel. Le fichier sera ensuite adapt\u00e9 et les derni\u00e8res modifications seront mises \u00e0 jour dans la m\u00e9moire de traduction. La m\u00e9moire de traduction reste ainsi \u00e0 jour m\u00eame lorsque la version d\u00e9finitive a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie en dehors du syst\u00e8me. <\/p>\n\n\n\n Post-\u00e9dition compl\u00e8te<\/strong><\/p>\n\n\n\n Dans la post-\u00e9dition compl\u00e8te, le texte est d\u2019abord traduit par un fournisseur d\u2019IA \u2013 DeepL, Claude, ChatGPT ou un autre fournisseur de LLM. La pr\u00e9traduction passe toujours par l\u2019API de Trados et utilise les m\u00eames ressources qu\u2019une traduction classique\u00a0: les correspondances \u00e0 100 % et \u00e0 99 % de la m\u00e9moire de traduction sont reprises telles quelles, les correspondances approximatives sont transmises au fournisseur d\u2019IA \u00e0 titre d\u2019indication, et les entr\u00e9es pertinentes de la base terminologique sont ins\u00e9r\u00e9es segment par segment dans le prompt de traduction (injection terminologique).<\/p>\n\n\n\n Figure 6 : Flux de travail de la post-\u00e9dition compl\u00e8te<\/em><\/p>\n\n\n\n Un deuxi\u00e8me fournisseur d\u2019IA v\u00e9rifie ensuite la traduction automatique\u00a0: si Claude a traduit, ChatGPT contr\u00f4le \u2013 et inversement. Ce test crois\u00e9 est appel\u00e9 contr\u00f4le IA-IA. Avec le rapport de QA, le post-\u00e9diteur dispose ainsi, avant m\u00eame de commencer son travail, d\u2019une liste des passages o\u00f9 la traduction automatique est faible.<\/p>\n\n\n\n Le post-\u00e9diteur compare soigneusement le texte cible au texte source et le porte au niveau d\u2019une traduction sp\u00e9cialis\u00e9e humaine. Si le syst\u00e8me d\u00e9tecte des images, des r\u00e9f\u00e9rences ou d\u2019autres \u00e9l\u00e9ments non trait\u00e9s, le responsable de la traduction v\u00e9rifie les fichiers et les adapte en cons\u00e9quence avant de les envoyer au client. Le responsable de la traduction v\u00e9rifie \u00e9galement que le traducteur peut acc\u00e9der aux ressources pertinentes de la m\u00e9moire de traduction et de la base de donn\u00e9es terminologique, ce qui garantit que le travail linguistique est effectu\u00e9 avec les bonnes donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence.<\/p>\n\n\n\n Apr\u00e8s la post-\u00e9dition, le fichier passe par les m\u00eames contr\u00f4les qu\u2019une traduction classique\u00a0: rapport de QA et contr\u00f4le IA. Le responsable de la traduction valide la traduction et la livre\u00a0; les modifications ult\u00e9rieures apport\u00e9es par le client sont r\u00e9int\u00e9gr\u00e9es dans la m\u00e9moire de traduction via Retrofit.<\/p>\n\n\n\n Post-\u00e9dition l\u00e9g\u00e8re<\/strong><\/p>\n\n\n\n La post-\u00e9dition l\u00e9g\u00e8re fonctionne de la m\u00eame mani\u00e8re que la post-\u00e9dition compl\u00e8te, mais sans l\u2019\u00e9tape de r\u00e9vision. Le post-\u00e9diteur se concentre essentiellement sur le texte cible et ne consulte le texte source qu\u2019en cas de probl\u00e8me apparent dans le texte traduit m\u00e9caniquement. <\/p>\n\n\n\n Figure 7 : Flux de travail de la post-\u00e9dition l\u00e9g\u00e8re<\/em><\/p>\n\n\n\n Ici aussi, le post-\u00e9diteur dispose du rapport de QA et du contr\u00f4le IA du deuxi\u00e8me fournisseur d\u2019IA, ce qui lui permet de concentrer son attention sur les segments signal\u00e9s. Comme pour la post-\u00e9dition compl\u00e8te, la terminologie et les correspondances de la m\u00e9moire de traduction ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9es dans la pr\u00e9traduction.<\/p>\n\n\n\n Si le traducteur ne saisit pas \u00ab\u00a0Hold\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0Check\u00a0\u00bb dans la fen\u00eatre qui s\u2019affiche lorsqu\u2019il clique sur \u00ab\u00a0Archiver\u00a0\u00bb, la traduction est transmise automatiquement au client. Ce mod\u00e8le convient aux textes pour lesquels l\u2019intelligibilit\u00e9 et la rapidit\u00e9 priment et o\u00f9 aucune formulation pr\u00eate \u00e0 la publication n\u2019est exig\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n Traduction automatique<\/strong><\/p>\n\n\n\n Le mod\u00e8le de traduction automatique est le plus simple. Il envoie le texte \u00e0 ChatGPT, Claude, DeepL ou tout autre fournisseur LLM bien connu qui traduit le texte. La traduction est toujours effectu\u00e9e \u00e0 l\u2019aide de l\u2019API de Trados. Il synchronise la terminologie dans la base de donn\u00e9es terminologique, ins\u00e8re les termes correspondants dans le prompt et demande au fournisseur de traduction d\u2019appliquer des correspondances approximatives. Les correspondances compl\u00e8tes sont toujours traduites de la m\u00eame mani\u00e8re, sans modification. <\/p>\n\n\n\n Figure 8 : Traduction automatique \u2013 le contr\u00f4le IA est transmis au client.<\/em><\/p>\n\n\n\n La traduction automatique via TTN est particuli\u00e8rement utile lorsque le client ou son organisation dispose d\u2019importantes m\u00e9moires de traduction et que la terminologie est bien d\u00e9finie dans la base terminologique, car les processus de prise en compte de la terminologie prennent en consid\u00e9ration les traductions existantes et les termes approuv\u00e9s. Cela permet au syst\u00e8me de produire des r\u00e9sultats plus coh\u00e9rents avec le langage \u00e9tabli par le client. <\/p>\n\n\n\n Comme ce mod\u00e8le ne pr\u00e9voit aucune post-\u00e9dition humaine, le contr\u00f4le de la qualit\u00e9 est transmis directement au client\u00a0: le contr\u00f4le IA du deuxi\u00e8me fournisseur et le rapport de QA sont livr\u00e9s avec la traduction. Tous deux sont joints sous forme de fichier HTML et sont en outre disponibles dans les d\u00e9tails de la commande, dans la gestion des commandes.<\/p>\n\n\n\n Le client voit ainsi, segment par segment, les passages signal\u00e9s par l\u2019IA de contr\u00f4le et d\u00e9cide lui-m\u00eame s\u2019il utilise le texte tel quel, s\u2019il fait r\u00e9viser certains passages ou s\u2019il transforme la commande a posteriori en post-\u00e9dition. La traduction automatique reste ainsi tra\u00e7able et document\u00e9e, m\u00eame sans r\u00e9vision humaine.<\/p>\n\n\n\n Archives de traduction<\/strong><\/p>\n\n\n\n Les clients de TTN\u00a0TMS sont membres de diff\u00e9rents groupes d\u2019utilisateurs. L\u2019un des groupes les plus importants est celui des archives. Un membre d\u2019un groupe d\u2019archives peut voir et t\u00e9l\u00e9charger les traductions des autres membres de ce groupe. En g\u00e9n\u00e9ral, une entreprise dispose de diff\u00e9rents groupes d\u2019archives. Il n\u2019est pas souhaitable que les textes du d\u00e9partement RH soient accessibles \u00e0 tous les autres utilisateurs. Toutefois, les traductions du service de presse et des m\u00e9dias peuvent \u00eatre consult\u00e9es et t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es par tous les membres.<\/p>\n\n\n\n TTN conserve des archives en texte int\u00e9gral pour tous les textes sources et cibles. Par cons\u00e9quent, tous les fichiers sont convertis en fichiers HTML.<\/p>\n\n\n\n Figure 9 : Recherche plein texte dans les archives de traduction<\/em><\/p>\n\n\n\n La recherche dans les archives permet une recherche diff\u00e9renci\u00e9e par termes, langues, format et autres crit\u00e8res.<\/p>\n\n\n\n Figure 10 : Une liste \u00e0 trois niveaux permet d\u2019acc\u00e9der rapidement et facilement aux r\u00e9sultats de recherche souhait\u00e9s.<\/em><\/p>\n\n\n\n L\u2019archive pr\u00e9sente les r\u00e9sultats dans une liste \u00e0 trois niveaux, ce qui facilite l\u2019acc\u00e8s rapide aux commandes termin\u00e9es ou en cours. Toutes les informations relatives \u00e0 la commande, y compris les fichiers de documentation, les instructions ou les fichiers XLIFF, peuvent \u00eatre trouv\u00e9es en quelques clics. <\/p>\n\n\n\n Figure 11 : Archives de traduction avec images en HTML dans le navigateur<\/em><\/p>\n\n\n\n Comme tous les fichiers sont convertis en HTML, le contenu peut \u00eatre affich\u00e9 directement dans le navigateur et t\u00e9l\u00e9charg\u00e9. L\u2019int\u00e9gration d\u2019images, de graphiques et de sch\u00e9mas permet de se rep\u00e9rer rapidement dans le texte.<\/p>\n\n\n\n Gr\u00e2ce \u00e0 la conversion en HTML et \u00e0 l\u2019indexation plein texte, l\u2019utilisateur peut rechercher et acc\u00e9der tr\u00e8s rapidement \u00e0 toutes les traductions actuelles et r\u00e9alis\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Figure 12 : Une visionneuse c\u00f4te \u00e0 c\u00f4te permet d\u2019analyser les textes source et cible.<\/em><\/p>\n\n\n\n Les archives juxtapos\u00e9es permettent aux traducteurs et aux clients de localiser et d\u2019identifier tr\u00e8s rapidement les cha\u00eenes de recherche et les anciennes traductions.<\/p>\n\n\n\n Figure 13 : Les utilisateurs peuvent acc\u00e9der aux m\u00e9moires de traduction et y effectuer des recherches sans logiciel tiers.<\/em><\/p>\n\n\n\n TTN TMS s\u2019int\u00e8gre parfaitement au serveur GroupShare, offrant aux utilisateurs autoris\u00e9s un acc\u00e8s direct au contenu de la m\u00e9moire de traduction. En fonction de leurs autorisations, les utilisateurs peuvent t\u00e9l\u00e9charger des donn\u00e9es de la m\u00e9moire de traduction au format TMX sans avoir besoin d\u2019acc\u00e9der directement \u00e0 GroupShare. <\/p>\n\n\n\n La m\u00eame fonctionnalit\u00e9 s\u2019applique aux bases de donn\u00e9es terminologiques : les utilisateurs peuvent consulter et r\u00e9cup\u00e9rer le contenu des bases de donn\u00e9es terminologiques par l\u2019interm\u00e9diaire du syst\u00e8me TTN TMS ou de l\u2019interface multilingue en ligne, ce qui garantit un acc\u00e8s transparent et efficace \u00e0 toutes les ressources linguistiques.<\/p>\n\n\n\n Figure 14 : Base de donn\u00e9es en ligne MultiTerm<\/em><\/p>\n\n\n\n La base de donn\u00e9es MultiTerm et ses entr\u00e9es sont tr\u00e8s importantes pour les traductions automatiques, car les termes sont export\u00e9s vers DeepL et d\u2019autres fournisseurs. Le client peut ajouter des termes et en rechercher directement dans sa base de donn\u00e9es. Un lien vers la base de donn\u00e9es est ajout\u00e9 dans le courriel de livraison, ce qui permet d\u2019influer sur la prochaine traduction. <\/p>\n\n\n\n L\u2019acc\u00e8s direct aux m\u00e9moires de traduction et aux bases de donn\u00e9es terminologiques garantit une transparence totale des ressources de traduction. Le client peut v\u00e9rifier \u00e0 tout moment si elles sont correctement g\u00e9r\u00e9es, ce qui renforce la confiance dans le processus global. <\/p>\n\n\n\n Acc\u00e8s \u00e0 la base de donn\u00e9es des traducteurs<\/strong><\/p>\n\n\n\n S\u2019il configure cette option, le client peut obtenir un lien vers la base de donn\u00e9es des traducteurs, o\u00f9 il peut acc\u00e9der au profil des traducteurs et des relecteurs.<\/p>\n\n\n\n Figure 15 : Acc\u00e8s au profil du traducteur et du relecteur<\/em><\/p>\n\n\n\n Le syst\u00e8me peut \u00eatre param\u00e9tr\u00e9 pour ins\u00e9rer dans chaque rapport de livraison de traduction un lien vers la base de donn\u00e9es des traducteurs, o\u00f9 le client peut r\u00e9cup\u00e9rer des informations sur son \u00e9quipe de traduction. Il peut ainsi s\u2019assurer que l\u2019\u00e9quipe de traduction est qualifi\u00e9e ou, s\u2019il y est autoris\u00e9, limiter l\u2019\u00e9quipe \u00e0 ses traducteurs pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s. <\/p>\n\n\n\n Fonctions de feedback<\/strong><\/p>\n\n\n\n TTN offre de puissantes fonctions de feedback permettant aux clients d\u2019\u00e9valuer chaque traduction. Ces notes ont un impact direct sur la s\u00e9lection de l\u2019\u00e9quipe de traduction. <\/p>\n\n\n\n Figure 16 : Fonction de feedback du client avec \u00e9valuation<\/em> Le client peut charger une version r\u00e9vis\u00e9e. L\u2019ancienne version sera remplac\u00e9e dans les archives, et le traducteur et le relecteur recevront par courriel un r\u00e9capitulatif de toutes les modifications. Le nouveau fichier est incorpor\u00e9 dans la m\u00e9moire de traduction par la proc\u00e9dure Retrofit qui est expliqu\u00e9e plus loin. <\/p>\n\n\n\n La fonction de retour d\u2019information permet au responsable de la traduction de savoir si le client est satisfait du service. Si le retour d\u2019information n\u2019est pas satisfaisant, il peut changer le traducteur ou l\u2019ensemble de l\u2019\u00e9quipe. <\/p>\n\n\n\n Statistiques et graphiques<\/strong><\/p>\n\n\n\n Le syst\u00e8me propose des statistiques par langue, par chiffre d\u2019affaires et bien plus encore. Le cas \u00e9ch\u00e9ant, les factures peuvent \u00eatre \u00e9dit\u00e9es et contr\u00f4l\u00e9es en ligne. <\/p>\n\n\n\n Figure 17 : Graphiques pour le chiffre d\u2019affaires, la demande linguistique, les mots traduits<\/em> Un syst\u00e8me complexe d\u2019analyse des co\u00fbts permet de d\u00e9terminer si l\u2019\u00e9quipe et l\u2019ensemble du service travaillent efficacement. Facturation<\/strong><\/p>\n\n\n\n Il n\u2019existe pas de syst\u00e8me de facturation universellement normalis\u00e9 pour les services de traduction, ce qui entra\u00eene une grande complexit\u00e9. Les agences de traduction sont tenues de soumettre des offres, tandis que chaque entreprise d\u00e9finit ses propres proc\u00e9dures de facturation tr\u00e8s sp\u00e9cifiques dans le document de sp\u00e9cifications techniques. Ces exigences comprennent souvent des fourchettes de taux de correspondance personnalis\u00e9es pour les outils de traduction assist\u00e9e par ordinateur, et des pr\u00e9f\u00e9rences de facturation qui peuvent \u00eatre bas\u00e9es sur le texte source ou cible, le nombre de mots, le nombre de lignes (avec ou sans espaces), et de nombreux autres indicateurs.<\/p>\n\n\n\n TTN\u00a0TMS, un syst\u00e8me de gestion des traductions d\u00e9velopp\u00e9 depuis plus de 30\u00a0ans, prend en charge toutes les variantes de facturation connues.<\/p>\n\n\n\n Figure 18 : Extrait d\u2019une facture avec des donn\u00e9es sp\u00e9cifiques au client<\/em> Les factures sont envoy\u00e9es par courriel au format PDF. Elles sont \u00e9galement accessibles en ligne, ce qui assure une transparence totale et permet de v\u00e9rifier le nombre de mots et de confirmer l\u2019exactitude et la conformit\u00e9 des montants factur\u00e9s. Les factures sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es dans des formats sp\u00e9cifiques \u00e0 chaque pays ; en Suisse, par exemple, un code QR est requis conform\u00e9ment aux normes nationales de facturation.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"![\"\"](\"\/Info\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Selection-of-target-languages-3.png\")
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