{"id":2756,"date":"2026-09-29T03:43:09","date_gmt":"2026-09-29T01:43:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/?page_id=2756"},"modified":"2026-09-29T03:43:09","modified_gmt":"2026-09-29T01:43:09","slug":"faq-sur-les-memoires-de-traduction","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/ttn-tms-documentation\/faq-sur-les-memoires-de-traduction\/","title":{"rendered":"FAQ sur les m\u00e9moires de traduction"},"content":{"rendered":"\n

Y a-t-il des limites \u00e0 la taille des m\u00e9moires de traduction ou des bases terminologiques\u00a0?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Le nombre de segments dans une m\u00e9moire de traduction n\u2019est limit\u00e9 que par l\u2019espace de stockage disponible, qui peut \u00eatre \u00e9tendu de mani\u00e8re dynamique.<\/p>\n\n\n\n

Comment l\u2019acc\u00e8s aux m\u00e9moires de traduction est-il g\u00e9r\u00e9 ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

TTN\u00a0TMS fournit des droits d\u2019acc\u00e8s dynamiques qui sont automatiquement accord\u00e9s et r\u00e9voqu\u00e9s selon les besoins. Tous les utilisateurs peuvent acc\u00e9der \u00e0 MultiTerm en ligne\u00a0; cependant, les clients ont g\u00e9n\u00e9ralement des autorisations en lecture seule, tandis que les traducteurs ont des autorisations en lecture\/\u00e9criture. Les droits d\u2019acc\u00e8s sont v\u00e9rifi\u00e9s et attribu\u00e9s automatiquement lorsqu\u2019une commande est attribu\u00e9e \u00e0 un traducteur ou \u00e0 un relecteur.<\/p>\n\n\n\n

Est-il possible d\u2019adapter les champs des m\u00e9moires de traduction \u00e0 un usage particulier\u00a0?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dans les traductions juridiques ou techniques, telles que les normes de construction, il est souvent utile d\u2019ajouter des champs personnalis\u00e9s, par exemple un num\u00e9ro de r\u00e9f\u00e9rence ou un lien vers l\u2019article ou la norme en question. Dans ce cas, la structure de la m\u00e9moire de traduction doit \u00eatre compl\u00e9t\u00e9e par des champs personnalis\u00e9s obligatoires.<\/p>\n\n\n\n

Trados GroupShare prend en charge les m\u00e9moires de traduction avec des m\u00e9tadonn\u00e9es enrichies. Chaque entr\u00e9e de la m\u00e9moire de traduction contient le segment source, le segment cible et un nombre quelconque de champs personnalis\u00e9s d\u00e9finis selon les besoins sp\u00e9cifiques. Ces champs personnalis\u00e9s sont enti\u00e8rement pris en charge par l\u2019interface et les API de GroupShare\u00a0: ils peuvent \u00eatre cr\u00e9\u00e9s \u00e0 l\u2019aide de mod\u00e8les de champs, visualis\u00e9s et modifi\u00e9s dans l\u2019\u00e9diteur de m\u00e9moire de traduction, et utilis\u00e9s comme param\u00e8tres de filtrage ou de recherche.<\/p>\n\n\n\n

Comment s\u2019effectue la recherche dans les m\u00e9moires de traduction\u00a0?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Comment les recherches par \u00ab\u00a0correspondance exacte\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0correspondance approximative\u00a0\u00bb sont-elles g\u00e9r\u00e9es et comment s\u2019assure-t-on que la recherche fonctionne correctement dans toutes les langues\u00a0?<\/p>\n\n\n\n

Le composant de m\u00e9moire de traduction bas\u00e9 sur le serveur Trados GroupShare prend enti\u00e8rement en charge les modes de recherche par correspondance exacte et par correspondance floue pour la recherche de segments. La recherche par correspondance exacte ne permet de retrouver que les segments source identiques \u00e0 100 %, tandis que la recherche par correspondance floue renvoie les segments similaires accompagn\u00e9s d\u2019un score de similarit\u00e9. Le moteur de recherche de la m\u00e9moire de traduction utilise des algorithmes de correspondance approximative robustes pour calculer les pourcentages de correspondance, indiquant dans quelle mesure un nouveau segment correspond \u00e0 une unit\u00e9 de traduction existante. Cela garantit des r\u00e9sultats de recherche complets et pr\u00e9cis, car m\u00eame les correspondances partielles sont identifi\u00e9es et pr\u00e9sent\u00e9es avec leur score de pertinence.<\/p>\n\n\n\n

Tous les champs obligatoires et les m\u00e9tadonn\u00e9es associ\u00e9s \u00e0 chaque unit\u00e9 de traduction sont disponibles dans les r\u00e9sultats de recherche de la m\u00e9moire de traduction. Chaque r\u00e9sultat affiche le segment source et le segment cible ainsi que les champs de m\u00e9tadonn\u00e9es requis, y compris les champs personnalis\u00e9s marqu\u00e9s comme obligatoires et les champs standard du syst\u00e8me tels que la date de cr\u00e9ation ou l\u2019auteur. Les m\u00eames m\u00e9canismes de recherche s\u2019appliquent \u00e0 toutes les langues prises en charge par le syst\u00e8me, ce qui garantit un comportement coh\u00e9rent pour les contenus multilingues.<\/p>\n\n\n\n

Comment TTN\u00a0TMS d\u00e9tecte-t-il les segments d\u00e9j\u00e0 traduits\u00a0?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

TTN\u00a0TMS d\u00e9tecte automatiquement les segments d\u00e9j\u00e0 traduits et les propose pour \u00eatre r\u00e9utilis\u00e9s chaque fois qu\u2019un segment source correspondant est ouvert. Le syst\u00e8me trouve des correspondances exactes et approximatives dans la m\u00e9moire de traduction, pr\u00e9sente chaque suggestion avec des d\u00e9tails contextuels et met en \u00e9vidence les diff\u00e9rences pour les correspondances partielles, ce qui permet au traducteur de choisir et d\u2019ins\u00e9rer facilement la traduction pr\u00e9f\u00e9r\u00e9e, qui est clairement identifi\u00e9e comme provenant de la m\u00e9moire de traduction.<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Insertion automatique des correspondances\u00a0: Le syst\u00e8me propos\u00e9 d\u00e9tecte automatiquement tous les segments d\u00e9j\u00e0 traduits dans la m\u00e9moire de traduction (\u00e0 la fois les correspondances exactes \u00e0 100\u00a0% et les correspondances partielles approximatives). Lorsqu\u2019un traducteur ouvre un nouveau segment source, la m\u00e9moire de traduction est consult\u00e9e et la meilleure traduction correspondante est imm\u00e9diatement ins\u00e9r\u00e9e dans le segment cible. Cela permet aux traducteurs de r\u00e9utiliser les traductions existantes dans la mesure du possible, sans qu\u2019il soit n\u00e9cessaire d\u2019effectuer une recherche manuelle pour chaque segment.<\/li>\n\n\n\n
  2. Recherche de correspondances multiples\u00a0: Si plus d\u2019une correspondance est trouv\u00e9e dans une m\u00e9moire de traduction pour un segment source donn\u00e9, l\u2019interface affiche toutes les correspondances (ainsi que leurs pourcentages de correspondance) comme r\u00e9f\u00e9rence pour l\u2019utilisateur. Le traducteur peut facilement parcourir ces suggestions et choisir celle qu\u2019il souhaite utiliser. Par exemple, le syst\u00e8me r\u00e9pertorie les correspondances dans l\u2019onglet R\u00e9sultats de la traduction et permet \u00e0 l\u2019utilisateur d\u2019ins\u00e9rer une autre correspondance \u00e0 la place de celle qui figure en t\u00eate de liste. Cela permet \u00e0 l\u2019utilisateur de choisir la traduction qu\u2019il pr\u00e9f\u00e8re lorsqu\u2019il existe plusieurs options.<\/li>\n\n\n\n
  3. Visibilit\u00e9 des m\u00e9tadonn\u00e9es de la correspondance\u00a0: Pour chaque r\u00e9sultat dans la m\u00e9moire de traduction, le syst\u00e8me fournit un contexte suppl\u00e9mentaire et des m\u00e9tadonn\u00e9es sur la correspondance. Le traducteur peut voir des informations telles que la m\u00e9moire de traduction d\u2019o\u00f9 provient la correspondance et d\u2019autres attributs tels que le document original ou le nom du fichier s\u2019il est disponible. Ces m\u00e9tadonn\u00e9es sont affich\u00e9es \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de l\u2019entr\u00e9e de la correspondance, ce qui aide les utilisateurs \u00e0 \u00e9valuer l\u2019origine et la fiabilit\u00e9 de chaque suggestion.<\/li>\n\n\n\n
  4. Surlignage des diff\u00e9rences pour les correspondances partielles\u00a0: Lorsqu\u2019une traduction enregistr\u00e9e ne correspond que partiellement au nouveau segment source, le syst\u00e8me met clairement en \u00e9vidence toutes les diff\u00e9rences entre le texte source et la suggestion de la m\u00e9moire de traduction. Les mots ou phrases qui diff\u00e8rent sont indiqu\u00e9s dans la comparaison (par exemple, le texte ajout\u00e9 est soulign\u00e9 dans une couleur et le texte supprim\u00e9 est barr\u00e9 dans une autre couleur). Le traducteur peut ainsi voir imm\u00e9diatement quelles modifications sont n\u00e9cessaires, car les diff\u00e9rences sont pr\u00e9sent\u00e9es dans un style \u00ab\u00a0suivi des modifications\u00a0\u00bb pour faciliter l\u2019identification.<\/li>\n\n\n\n
  5. Marquage clair du contenu ins\u00e9r\u00e9 \u00e0 partir de la m\u00e9moire de traduction\u00a0: Les segments qui ont \u00e9t\u00e9 pr\u00e9remplis ou ins\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir de correspondances de la m\u00e9moire de traduction sont marqu\u00e9s clairement dans l\u2019environnement d\u2019\u00e9dition. Par exemple, une ic\u00f4ne ou un badge dans la colonne d\u2019\u00e9tat du segment indique que le contenu provient d\u2019une correspondance de la m\u00e9moire de traduction et indique m\u00eame le pourcentage de correspondance. Les traducteurs et les relecteurs peuvent ainsi instantan\u00e9ment reconna\u00eetre quels segments cibles ont \u00e9t\u00e9 tir\u00e9s de la m\u00e9moire de traduction (avec quel niveau de correspondance), ce qui garantit la transparence. Une fois que le traducteur a \u00e9dit\u00e9 ou confirm\u00e9 le segment, l\u2019indicateur est mis \u00e0 jour en cons\u00e9quence pour montrer que la traduction a \u00e9t\u00e9 r\u00e9vis\u00e9e, tout en conservant les informations de correspondance originales \u00e0 titre de r\u00e9f\u00e9rence.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Toutes ces fonctionnalit\u00e9s sont enti\u00e8rement prises en charge par le composant de m\u00e9moire de traduction de TTN\u00a0TMS, ce qui permet d\u2019exploiter efficacement les traductions pr\u00e9c\u00e9dentes tout en offrant aux traducteurs un contr\u00f4le int\u00e9gral et une visibilit\u00e9 totale. Ce m\u00e9canisme de correspondances tir\u00e9es de la m\u00e9moire de traduction permet non seulement d\u2019augmenter la productivit\u00e9 en r\u00e9utilisant les traductions existantes, mais aussi de fournir aux traducteurs des informations et des options claires pour garantir la qualit\u00e9 et la coh\u00e9rence des traductions.<\/p>\n\n\n\n

    Comment TTN\u00a0TMS int\u00e8gre-t-il la traduction automatique \u00e0 la m\u00e9moire de traduction\u00a0?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    TTN TMS combine de mani\u00e8re transparente la traduction automatique (TA), la m\u00e9moire de traduction et la gestion terminologique dans un flux de travail unifi\u00e9. Cette approche int\u00e9gr\u00e9e permet d\u2019utiliser \u00e0 la fois des traductions r\u00e9vis\u00e9es par des humains et des suggestions g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l\u2019IA. Le r\u00e9sultat est une production de meilleure qualit\u00e9 avec un effort r\u00e9duit, gr\u00e2ce \u00e0 une automatisation intelligente qui acc\u00e9l\u00e8re les projets sans compromettre la pr\u00e9cision.<\/p>\n\n\n\n

      \n
    1. Suggestions automatiques de la traduction automatique en l\u2019absence de correspondances dans la m\u00e9moire de traduction\u00a0:<\/strong> Lorsqu\u2019un nouveau segment n\u2019a aucune correspondance dans la m\u00e9moire de traduction, TTN\u00a0TMS fournit automatiquement une suggestion de traduction automatique. Cette suggestion peut \u00eatre ins\u00e9r\u00e9e directement dans le texte cible ou pr\u00e9sent\u00e9e pour r\u00e9vision, ce qui permet au traducteur de ne pas partir d\u2019une page blanche. M\u00eame lorsque la m\u00e9moire de traduction ne contient aucune entr\u00e9e, un premier projet de traduction est toujours disponible, ce qui r\u00e9duit le travail manuel et permet de gagner du temps.<\/li>\n\n\n\n
    2. Les suggestions de la traduction automatique accompagnent les correspondances de la m\u00e9moire de traduction\u00a0:<\/strong> TTN TMS ne s\u2019appuie pas sur une source unique de suggestions. Lorsqu\u2019une correspondance floue ou exacte avec les m\u00e9moires de traduction est disponible, le syst\u00e8me peut extraire une suggestion parall\u00e8le et l\u2019afficher \u00e0 c\u00f4t\u00e9 du r\u00e9sultat de la traduction automatique. Cette pr\u00e9sentation c\u00f4te \u00e0 c\u00f4te permet aux linguistes de s\u00e9lectionner l\u2019option la plus appropri\u00e9e ou de combiner des \u00e9l\u00e9ments des deux propositions. En pr\u00e9sentant ensemble les r\u00e9sultats des m\u00e9moires de traduction et la traduction automatique, la plateforme am\u00e9liore la qualit\u00e9 et la flexibilit\u00e9 de la traduction tout en continuant \u00e0 b\u00e9n\u00e9ficier des traductions existantes et des r\u00e9centes am\u00e9liorations apport\u00e9es \u00e0 la traduction par l\u2019IA.<\/li>\n\n\n\n
    3. Int\u00e9gration avec des moteurs de traduction automatique personnalis\u00e9s (Azure, DeepL, etc.)\u00a0:<\/strong> La solution est ind\u00e9pendante des moteurs et des fournisseurs. TTN TMS s\u2019int\u00e8gre aux principaux fournisseurs de traduction automatique tels que Microsoft Azure Translator, DeepL, et d\u2019autres services d\u2019intelligence artificielle, y compris les moteurs bas\u00e9s sur la technologie GPT tels que ChatGPT. Les mod\u00e8les form\u00e9s sur mesure peuvent \u00e9galement \u00eatre connect\u00e9s via l\u2019API. Cette flexibilit\u00e9 permet d\u2019utiliser des moteurs de traduction automatique pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s pour g\u00e9n\u00e9rer des suggestions de meilleure qualit\u00e9. Au fur et \u00e0 mesure que de nouvelles technologies de traduction automatique apparaissent, elles peuvent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es de mani\u00e8re transparente, ce qui garantit une adaptabilit\u00e9 \u00e0 long terme et un acc\u00e8s continu \u00e0 des capacit\u00e9s de traduction assist\u00e9e par ordinateur \u00e0 la pointe de la technologie.<\/li>\n\n\n\n
    4. L\u2019IA conversationnelle pour le contexte et la terminologie\u00a0:<\/strong> La couche d\u2019IA conversationnelle de TTN ajoute une dimension suppl\u00e9mentaire \u00e0 la productivit\u00e9 de la traduction. Les syst\u00e8mes traditionnels de m\u00e9moire de traduction et les bases de donn\u00e9es terminologiques ont souvent du mal \u00e0 fonctionner ensemble de mani\u00e8re optimale ; par exemple, une correspondance floue de m\u00e9moire de traduction peut ne pas incorporer automatiquement la terminologie approuv\u00e9e. La couche d\u2019IA conversationnelle bas\u00e9e sur le GPT rem\u00e9die \u00e0 cette limitation en combinant intelligemment les correspondances de TM avec la terminologie approuv\u00e9e dans le contexte, g\u00e9n\u00e9rant ainsi des suggestions de traduction affin\u00e9es qui respectent \u00e0 la fois le contexte de la phrase et les contraintes terminologiques.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      En tirant parti de l\u2019IA avanc\u00e9e bas\u00e9e sur le GPT au sein de TTN TMS, le syst\u00e8me analyse chaque segment ainsi que les fragments des m\u00e9moires de traduction pertinents et les termes de glossaire requis pour produire des traductions fluides qui int\u00e8grent ces \u00e9l\u00e9ments de mani\u00e8re transparente. Le r\u00e9sultat n\u2019est pas une traduction automatique g\u00e9n\u00e9rique, mais une suggestion fond\u00e9e sur les traductions existantes et la terminologie \u00e9tablie, assembl\u00e9e par un processus pilot\u00e9 par l\u2019intelligence artificielle qui tient compte des nuances et du contexte. Cette approche est souvent plus performante que les moteurs de TA traditionnels en termes de pr\u00e9cision et de coh\u00e9rence.<\/p>\n\n\n\n

      La couche d\u2019IA conversationnelle r\u00e9duit consid\u00e9rablement le besoin de corrections terminologiques r\u00e9p\u00e9t\u00e9es ou de retravailler manuellement les correspondances floues. Les traducteurs re\u00e7oivent des projets de traduction de haute qualit\u00e9 qui respectent d\u00e9j\u00e0 les glossaires et les directives stylistiques, ce qui r\u00e9duit les efforts de post-\u00e9dition. Dans l\u2019ensemble, l\u2019int\u00e9gration des m\u00e9moires de traduction et de la traduction automatique dans TTN TMS, am\u00e9lior\u00e9e par une couche d\u2019intelligence artificielle, permet d\u2019obtenir des traductions coh\u00e9rentes et conformes \u00e0 la terminologie d\u00e8s le d\u00e9part, tout en acc\u00e9l\u00e9rant les d\u00e9lais de livraison.<\/p>\n\n\n\n

      Comment les m\u00e9moires de traduction sont-elles g\u00e9r\u00e9es ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      Le syst\u00e8me de gestion des traductions offre des fonctionnalit\u00e9s compl\u00e8tes pour la gestion des m\u00e9moires de traduction et des bases terminologiques. Il combine des processus automatis\u00e9s avec le contr\u00f4le de l\u2019administrateur pour assurer une gestion efficace et flexible des ressources. Les principaux aspects sont les suivants\u00a0:<\/p>\n\n\n\n

      Le syst\u00e8me g\u00e8re automatiquement la m\u00e9moire de traduction et la configuration de la base terminologique en fonction des paires de langues du projet. Lorsqu\u2019un projet implique une combinaison de langues source et cible pr\u00e9c\u00e9demment inutilis\u00e9e, le syst\u00e8me g\u00e9n\u00e8re une nouvelle m\u00e9moire de traduction et une nouvelle base terminologique \u00e0 l\u2019aide de mod\u00e8les et de param\u00e8tres pr\u00e9d\u00e9finis, garantissant ainsi une ressource d\u00e9di\u00e9e \u00e0 cette paire de langues. S\u2019il existe d\u00e9j\u00e0 une m\u00e9moire de traduction ou une base terminologique appropri\u00e9e couvrant la paire de langues requise, le syst\u00e8me r\u00e9utilise la ressource existante au lieu de cr\u00e9er un doublon.<\/p>\n\n\n\n

      Comment les gestionnaires contr\u00f4lent-ils les bases terminologiques ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      Les administrateurs ou les responsables de la traduction ont un contr\u00f4le total sur toutes les m\u00e9moires de traduction et les bases terminologiques. Ils peuvent cr\u00e9er, modifier ou supprimer manuellement des m\u00e9moires de traduction et des bases terminologiques et adapter leur structure (par exemple, en ajoutant ou en modifiant des champs et des m\u00e9tadonn\u00e9es) et leur contenu. Le syst\u00e8me permet \u00e9galement d\u2019importer et d\u2019exporter des donn\u00e9es de m\u00e9moires de traduction ou de bases terminologiques \u00e0 des fins de sauvegarde, de migration ou d\u2019int\u00e9gration, ce qui conf\u00e8re une certaine souplesse dans la gestion des ressources linguistiques.<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Figure 1 : Cr\u00e9er manuellement une m\u00e9moire de traduction avec TTN\u00a0TMS sur la base d\u2019un mod\u00e8le pr\u00e9d\u00e9fini.<\/em><\/p>\n\n\n\n

      Ajustements structurels via GroupShare\u00a0:<\/strong> Si une m\u00e9moire de traduction n\u00e9cessite des modifications structurelles avanc\u00e9es au-del\u00e0 du mod\u00e8le par d\u00e9faut (par exemple, l\u2019ajout de champs personnalis\u00e9s), un responsable de la traduction ou un op\u00e9rateur syst\u00e8me peut se connecter directement au serveur de m\u00e9moire de traduction sous-jacent (par exemple, un serveur SDL Trados GroupShare) pour appliquer ces modifications. Cette approche garantit que des configurations sp\u00e9cialis\u00e9es peuvent \u00eatre mises en \u0153uvre, m\u00eame si elles n\u00e9cessitent l\u2019utilisation d\u2019outils autres que l\u2019interface web par d\u00e9faut.<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Figure 2 : Cr\u00e9er une TM avec un champ sp\u00e9cial directement sur le serveur GroupShare.<\/em><\/p>\n\n\n\n

      En r\u00e9sum\u00e9, le syst\u00e8me g\u00e8re automatiquement la m\u00e9moire de traduction et la base terminologique en cr\u00e9ant ou en r\u00e9utilisant les ressources n\u00e9cessaires pour les nouvelles combinaisons de langues, tout en permettant aux administrateurs d\u2019effectuer un contr\u00f4le d\u00e9taill\u00e9 et une personnalisation si n\u00e9cessaire. Les entreprises clientes b\u00e9n\u00e9ficient ainsi \u00e0 la fois de l\u2019efficacit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019automatisation et de la flexibilit\u00e9 gr\u00e2ce au contr\u00f4le de l\u2019administrateur dans la gestion des m\u00e9moires de traduction et bases terminologiques.<\/p>\n\n\n\n

      Comment GroupShare permet-il de partager des traductions et des termes\u00a0?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      Dans un environnement TTN\u00a0TMS int\u00e9grant SDL Trados GroupShare, les segments de traduction et les entr\u00e9es terminologiques enregistr\u00e9s par un utilisateur dans une m\u00e9moire de traduction ou une base terminologique partag\u00e9e sont imm\u00e9diatement accessibles aux autres utilisateurs autoris\u00e9s. GroupShare est une solution de collaboration sur serveur qui centralise les m\u00e9moires de traduction et les bases terminologiques. Lorsqu\u2019un membre de l\u2019\u00e9quipe confirme un segment ou ajoute un terme, la mise \u00e0 jour est appliqu\u00e9e instantan\u00e9ment pour tous les utilisateurs disposant des droits d\u2019acc\u00e8s appropri\u00e9s. Ainsi, les traductions et la terminologie les plus r\u00e9centes sont disponibles sans d\u00e9lai au sein de l\u2019\u00e9quipe, ce qui permet une collaboration en temps r\u00e9el.<\/p>\n\n\n\n

      GroupShare y parvient gr\u00e2ce \u00e0 la centralisation de sa m\u00e9moire de traduction et de sa base terminologique. D\u00e8s qu\u2019un traducteur enregistre une nouvelle unit\u00e9 de traduction ou un nouveau terme, l\u2019information est stock\u00e9e sur le serveur et peut \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e imm\u00e9diatement par d\u2019autres. Par exemple, si un traducteur confirme une nouvelle traduction pour un segment, tout coll\u00e8gue qui consultera ult\u00e9rieurement le m\u00eame texte source verra imm\u00e9diatement que la traduction correspond \u00e0 100\u00a0% \u00e0 celle de la m\u00e9moire de traduction. De m\u00eame, si un utilisateur ajoute un terme \u00e0 la base terminologique partag\u00e9e, les autres utilisateurs le verront appara\u00eetre instantan\u00e9ment comme un terme reconnu dans leur outil de traduction. Cette synchronisation imm\u00e9diate garantit que tous les membres de l\u2019\u00e9quipe travaillent toujours avec les traductions les plus r\u00e9centes et la terminologie convenue.<\/p>\n\n\n\n

      En fournissant des mises \u00e0 jour en temps r\u00e9el des m\u00e9moires de traduction et des bases terminologiques partag\u00e9es, GroupShare contribue \u00e0 pr\u00e9server la coh\u00e9rence et \u00e0 faciliter le travail d\u2019\u00e9quipe. Tous les utilisateurs travaillent effectivement avec le m\u00eame ensemble de traductions et de termes approuv\u00e9s actualis\u00e9 dans un environnement s\u00e9curis\u00e9 et uniforme. Cela permet non seulement d\u2019am\u00e9liorer la coh\u00e9rence et la qualit\u00e9 globales des traductions, mais aussi de rendre la collaboration entre les traducteurs et les relecteurs beaucoup plus efficace, puisque chacun utilise les segments et la terminologie confirm\u00e9s les plus r\u00e9cents.
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      Y a-t-il des limites \u00e0 la taille des m\u00e9moires de traduction ou des bases terminologiques\u00a0? Le nombre de segments dans une m\u00e9moire de traduction n\u2019est limit\u00e9 que par l\u2019espace de stockage disponible, qui peut \u00eatre \u00e9tendu de mani\u00e8re dynamique. Comment l\u2019acc\u00e8s aux m\u00e9moires de traduction est-il g\u00e9r\u00e9 ? TTN\u00a0TMS fournit des droits d\u2019acc\u00e8s dynamiques qui … Lire la suite<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":2142,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-2756","page","type-page","status-publish"],"yoast_head":"\r\nFAQ sur les m\u00e9moires de traduction - TTN Translation Network<\/title>\r\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\r\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/ttn-tms-documentation\/faq-sur-les-memoires-de-traduction\/\" \/>\r\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\r\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\r\n<meta property=\"og:title\" content=\"FAQ sur les m\u00e9moires de traduction - TTN Translation Network\" \/>\r\n<meta property=\"og:description\" content=\"Y a-t-il des limites \u00e0 la taille des m\u00e9moires de traduction ou des bases terminologiques\u00a0? 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