{"id":2750,"date":"2026-09-29T03:43:09","date_gmt":"2026-09-29T01:43:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/?page_id=2750"},"modified":"2026-10-08T17:39:14","modified_gmt":"2026-10-08T15:39:14","slug":"ia-et-traduction-automatique","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/ttn-tms-documentation\/ia-et-traduction-automatique\/","title":{"rendered":"IA et traduction automatique"},"content":{"rendered":"\n

Traduction avec les principaux services de traduction utilisant l\u2019IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

TTN\u00a0TMS propose trois niveaux de traduction automatique dans son flux de travail\u00a0:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Post-\u00e9dition compl\u00e8te<\/li>\n\n\n\n
  2. Post-\u00e9dition l\u00e9g\u00e8re<\/li>\n\n\n\n
  3. Traduction enti\u00e8rement automatique<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Les fichiers sont syst\u00e9matiquement traduits par plusieurs fournisseurs de services de traduction par l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Figure 1 : Traduction parall\u00e8le \u00e0 l\u2019aide des principaux services de traduction par IA<\/em><\/p>\n\n\n\n

    Les r\u00e9sultats traduits sont compar\u00e9s les uns aux autres et le syst\u00e8me produit plusieurs indicateurs comparatifs pour \u00e9valuer quel fournisseur est le plus performant. Les traductions automatiques sont ex\u00e9cut\u00e9es avec et sans m\u00e9moires de traduction et bases terminologiques. Cela permet d\u2019\u00e9valuer la qualit\u00e9 de chaque fournisseur de traduction et de d\u00e9terminer quel LLM (large language model) fonctionne le mieux. Il est aussi possible de d\u00e9terminer la valeur ajout\u00e9e des donn\u00e9es fournies par GroupShare. Enfin, cette approche permet m\u00eame de voir si un traducteur a effectu\u00e9 la traduction lui-m\u00eame ou s\u2019il a utilis\u00e9 un outil d\u2019intelligence artificielle. Chaque fournisseur d\u2019IA a son propre \u00ab\u00a0ADN\u00a0\u00bb ou sa propre signature linguistique, qui est tr\u00e8s difficile \u00e0 \u00e9liminer\u00a0; il est presque impossible pour un traducteur humain de reproduire exactement la m\u00eame formulation.<\/p>\n\n\n\n

    TTN\u00a0TMS peut int\u00e9grer de nombreux grands mod\u00e8les linguistiques (LLM) et moteurs de traduction automatique. Il ex\u00e9cute des centaines de tests et calcule divers indicateurs comparatifs, tels que le nombre de r\u00e9visions, les r\u00e9visions par ligne, la distance de Levenshtein, l\u2019indice de Jaccard, le score BLEU et l\u2019indice de similarit\u00e9 cosinus. Il classe ensuite les r\u00e9sultats en fonction de leur qualit\u00e9. Les r\u00e9sultats montrent clairement que les traductions IA s\u2019am\u00e9liorent consid\u00e9rablement lorsqu\u2019elles sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 l\u2019aide d\u2019une m\u00e9moire de traduction et d\u2019une base de donn\u00e9es terminologique.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Figure 2 : Fournisseurs de traduction automatique class\u00e9s selon plusieurs indicateurs de comparaison<\/em><\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Figure 3 : \u00c9valuation continue de la qualit\u00e9 par rapport \u00e0 la traduction humaine<\/em><\/p>\n\n\n\n

    TTN\u00a0TMS suit le nombre de modifications apport\u00e9es par le relecteur humain et mesure le temps n\u00e9cessaire par rapport \u00e0 une traduction traditionnelle.<\/p>\n\n\n\n

    Extraction de termes<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    L\u2019outil d\u2019extraction de termes est un \u00e9l\u00e9ment important du syst\u00e8me\u00a0; il est utile non seulement pour les traducteurs traditionnels, mais aussi pour produire des traductions d\u2019IA tenant compte de la terminologie. TTN\u00a0TMS permet aux utilisateurs d\u2019extraire des termes \u00e0 partir de m\u00e9moires de traduction, de sites Web ou de grands d\u00e9p\u00f4ts de fichiers. Le traducteur ou le responsable de la traduction peut choisir parmi une grande vari\u00e9t\u00e9 d\u2019outils d\u2019extraction qui sugg\u00e8rent des candidats \u00e0 la traduction \u00e0 partir de corpus parall\u00e8les.<\/p>\n\n\n\n

    TTN\u00a0TMS int\u00e8gre une s\u00e9rie de moteurs et de services d\u2019extraction, notamment\u00a0:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    1. Rainbow Term Extraction<\/li>\n\n\n\n
    2. TBXTools<\/li>\n\n\n\n
    3. tm2tb (Translation Memory to Termbase)<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      Des corpus parall\u00e8les plus petits peuvent \u00e9galement \u00eatre extraits \u00e0 l\u2019aide de ChatGPT 5.0. Il peut se connecter \u00e0 Azure Cognitive Services \u2013 Key Phrase Extraction, une solution de Microsoft bas\u00e9e sur le cloud et accessible via un kit de d\u00e9veloppement logiciel C#. Il s\u2019agit d\u2019un service commercial. TTN\u00a0TMS int\u00e8gre des paquets NuGet pour Stanford CoreNLP afin de permettre l\u2019\u00e9tiquetage POS (part-of-speech) et d\u2019utiliser des mod\u00e8les pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s. Stanford CoreNLP est livr\u00e9 avec des mod\u00e8les de segmentation pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s pour le chinois et l\u2019arabe.<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Figure 4 : Extracteur de termes avec des propositions de termes \u00e0 ajouter \u00e0 la base de donn\u00e9es MultiTerm<\/em><\/p>\n\n\n\n

      Les utilisateurs peuvent passer en revue les candidats class\u00e9s, filtrer par fr\u00e9quence, longueur et domaine, et faire glisser les termes de la liste propos\u00e9e \u00e0 la liste finale ou les accepter tous en une seule action. Les entr\u00e9es approuv\u00e9es sont normalis\u00e9es (par exemple, la morphologie), d\u00e9dupliqu\u00e9es et \u00e9crites directement dans la base terminologique MultiTerm.<\/p>\n\n\n\n

      L\u2019extracteur de termes acc\u00e9l\u00e8re l\u2019int\u00e9gration des nouveaux linguistes, am\u00e9liore la coh\u00e9rence entre les projets et r\u00e9duit le travail d\u2019ajustement en imposant une terminologie approuv\u00e9e \u00e0 la source. En r\u00e9injectant les termes valid\u00e9s dans les m\u00e9moires de traduction et les pipelines d\u2019IA, le syst\u00e8me optimise les r\u00e9sultats de la traduction automatique et am\u00e9liore la qualit\u00e9 globale de la traduction. La curation centralis\u00e9e renforce la gouvernance terminologique, assure la tra\u00e7abilit\u00e9 et permet une r\u00e9utilisation rapide des termes sp\u00e9cifiques \u00e0 un domaine entre les paires de langues et les programmes.<\/p>\n\n\n\n

      Synchronisation de la terminologie avec les fournisseurs d\u2019IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      La terminologie (par exemple, les glossaires DeepL) est automatiquement synchronis\u00e9e. Apr\u00e8s synchronisation, la traduction automatique obtient un bien meilleur r\u00e9sultat.<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Figure 5 : Synchronisation automatique entre MultiTerm et le glossaire DeepL<\/em><\/p>\n\n\n\n

      L\u2019utilisateur peut superviser le processus de synchronisation et supprimer tout nouveau glossaire sur DeepL, mais aucune intervention humaine n\u2019est g\u00e9n\u00e9ralement n\u00e9cessaire.<\/p>\n\n\n\n

      Web-to-TM<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      En 2006, TTN\u00a0TMS a lanc\u00e9 son propre moteur de recherche de traduction appel\u00e9 Keybot. Cet outil parcourt le web de mani\u00e8re extr\u00eamement rapide pour recueillir du contenu multilingue, en cr\u00e9ant une base de donn\u00e9es parall\u00e8le pour chaque domaine multilingue qu\u2019il rencontre. Il peut \u00e9galement traiter de grandes collections de documents en alignant des fichiers bilingues, g\u00e9n\u00e9rant ainsi de vastes corpus parall\u00e8les \u00e0 partir des traductions existantes.<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Figure 6 : Corpus parall\u00e8les sp\u00e9cifiques \u00e0 chaque client pour chaque site web client<\/em><\/p>\n\n\n\n

      Le moteur de recherche Keybot d\u00e9tecte les diff\u00e9rences subtiles de terminologie entre les sites web des clients, ce qui renforce la confiance dans le syst\u00e8me de TTN. Lorsqu\u2019un client commence \u00e0 travailler avec TTN, le syst\u00e8me reconna\u00eet d\u00e9j\u00e0 les formulations sp\u00e9cifiques au client, qui peuvent \u00eatre imm\u00e9diatement r\u00e9utilis\u00e9es en convertissant les corpus parall\u00e8les existants en m\u00e9moires de traduction sur le serveur GroupShare.<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Figure 7 : Web-to-TM convertit des sites web entiers en m\u00e9moires de traduction.<\/em><\/p>\n\n\n\n

      Pour trouver des sites web traduits, Keybot utilise des robots d\u2019indexation tr\u00e8s performants qui parcourent les sites et en extraient le texte traduit. Le syst\u00e8me associe automatiquement le contenu de la langue source et de la langue cible, convertissant des pages enti\u00e8res en vastes corpus parall\u00e8les. Ces robots identifient efficacement les textes correspondants dans toutes les langues, garantissant ainsi qu\u2019aucun segment traduit n\u2019est oubli\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Figure 8 : Des robots d\u2019indexation tr\u00e8s performants extraient le texte traduit du web.<\/em><\/p>\n\n\n\n

      Le robot d\u2019indexation du web conserve un corpus parall\u00e8le distinct pour chaque domaine qu\u2019il analyse, ce qui lui permet de capturer l\u2019int\u00e9gralit\u00e9 du contenu bilingue du site.<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Figure 9 : Int\u00e9gration automatique des m\u00e9moires de traduction de Keybot lors de la g\u00e9n\u00e9ration du projet<\/em><\/p>\n\n\n\n

      Une fois les textes parall\u00e8les extraits et align\u00e9s, ils sont convertis en m\u00e9moires de traduction et publi\u00e9s directement sur le serveur GroupShare. Ces m\u00e9moires de traduction sont ensuite automatiquement ajout\u00e9es \u00e0 chaque nouveau projet de traduction. En pratique, cela signifie que les traducteurs ont un acc\u00e8s imm\u00e9diat \u00e0 de vastes quantit\u00e9s de contenu traduit de haute qualit\u00e9 en rapport avec leur projet. Les donn\u00e9es des m\u00e9moires de traduction constituent une r\u00e9f\u00e9rence pr\u00e9cieuse, permettant aux linguistes de r\u00e9utiliser des traductions \u00e9prouv\u00e9es et de maintenir la coh\u00e9rence sans aucune configuration manuelle.<\/p>\n\n\n\n

      Gr\u00e2ce \u00e0 Web-to-TM, TTN\u00a0TMS permet aux organisations d\u2019exploiter tout le potentiel linguistique d\u2019Internet. La plateforme peut automatiquement identifier et aligner les sites web multilingues \u2013 m\u00eame pour les domaines o\u00f9 il n\u2019existe pas de m\u00e9moire de traduction \u2013 et les transformer en de riches m\u00e9moires de traduction. Cela permet d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer consid\u00e9rablement les projets de traduction, de garantir la coh\u00e9rence de la terminologie et du style, et de r\u00e9duire les co\u00fbts de traduction gr\u00e2ce \u00e0 une r\u00e9utilisation maximale des traductions existantes.<\/p>\n\n\n\n

      Avec Web-to-TM, des collections enti\u00e8res de documents, tels que des rapports annuels, des rapports de situation, des contrats, des normes techniques, des cadres r\u00e9glementaires et des catalogues complets, sont align\u00e9es et index\u00e9es. Il en r\u00e9sulte une base de connaissances linguistiques compl\u00e8te, en constante \u00e9volution, qui am\u00e9liore en permanence la qualit\u00e9 et l\u2019efficacit\u00e9 des traductions.<\/p>\n\n\n\n

      En outre, les m\u00e9moires de traduction produites par Web-to-TM peuvent directement am\u00e9liorer les syst\u00e8mes de traduction pilot\u00e9s par l\u2019IA. L\u2019int\u00e9gration d\u2019une m\u00e9moire de traduction avec des moteurs de traduction par l\u2019IA modernes permet d\u2019obtenir des traductions automatis\u00e9es plus coh\u00e9rentes et plus pr\u00e9cises. L\u2019IA peut s\u2019appuyer sur les traductions de haute qualit\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9es par l\u2019homme dans la m\u00e9moire de traduction pour guider sa production, \u00e9vitant ainsi les incoh\u00e9rences souvent observ\u00e9es dans les traductions automatiques brutes. En fait, des \u00e9tudes ont montr\u00e9 que l\u2019utilisation de contenus de m\u00e9moires de traduction existants avec des mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative peut consid\u00e9rablement am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de la traduction \u2013 une exp\u00e9rience a fait \u00e9tat d\u2019une augmentation de 20\u00a0points du score BLEU apr\u00e8s avoir fourni \u00e0 l\u2019IA des exemples de m\u00e9moire de traduction pertinents. En fait, la combinaison de la traduction assist\u00e9e par l\u2019IA et de m\u00e9moires de traduction robustes offre le meilleur des deux mondes\u00a0: la rapidit\u00e9 et l\u2019ampleur de la traduction automatique, ainsi que la pr\u00e9cision et la fiabilit\u00e9 des traductions humaines. Cette synergie permet aux entreprises de d\u00e9velopper une communication globale sans sacrifier la qualit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

      Contr\u00f4le de qualit\u00e9 de l\u2019IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      Qu\u2019une traduction soit r\u00e9alis\u00e9e manuellement ou \u00e0 l\u2019aide d\u2019un moteur de traduction automatique, la version initiale du traducteur et la version corrig\u00e9e du texte sont soumises \u00e0 un contr\u00f4le de qualit\u00e9 bas\u00e9 sur l\u2019IA. Ce processus s\u2019appuie actuellement sur un syst\u00e8me d\u2019intelligence artificielle de pointe pour obtenir les meilleurs r\u00e9sultats en mati\u00e8re de r\u00e9vision de la qualit\u00e9 des traductions.<\/p>\n\n\n\n

      Dans le cadre du contr\u00f4le de qualit\u00e9 de l\u2019IA, le syst\u00e8me envoie des segments individuels des fichiers XLIFF \u00e0 un service d\u2019IA pour \u00e9valuation. L\u2019IA examine chaque segment pour en v\u00e9rifier l\u2019exactitude, la grammaire, l\u2019orthographe, la coh\u00e9rence terminologique et la qualit\u00e9 linguistique globale. Si l\u2019IA identifie des probl\u00e8mes, il les enregistre dans un tableau de rapport avec des r\u00e9f\u00e9rences au segment correspondant dans le fichier XLIFF.<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Figure 10 : Probl\u00e8mes signal\u00e9s dans le cadre du contr\u00f4le de qualit\u00e9 de l\u2019IA<\/em><\/p>\n\n\n\n

      Cette v\u00e9rification pilot\u00e9e par l\u2019IA met souvent en \u00e9vidence des erreurs que les relecteurs humains pourraient ne pas voir. Par exemple, certains moteurs de traduction automatique tels que DeepL posent souvent le probl\u00e8me de la traduction litt\u00e9rale des noms propres. Des noms comme \u00ab\u00a0Baker\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0Fisher\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0Cooper\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0Turner\u00a0\u00bb peuvent \u00eatre traduits comme des mots ordinaires dans la langue cible au lieu d\u2019\u00eatre reconnus comme des noms. De m\u00eame, des noms de lieux tels que \u00ab\u00a0Hill\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0Wood\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0Brook\u00a0\u00bb peuvent \u00eatre mal traduits mot \u00e0 mot. Par exemple, Greenpeace<\/em> peut \u00eatre rendu par DeepL comme la paix verte<\/em> en fran\u00e7ais ou gr\u00fcner Friede<\/em> en allemand. Le syst\u00e8me effectue en effet un double contr\u00f4le automatis\u00e9, en d\u00e9tectant ces erreurs et en les signalant pour v\u00e9rification. Toutefois, il est important de noter que de nombreux probl\u00e8mes signal\u00e9s par l\u2019IA sont des faux positifs ou des suggestions stylistiques mineures qui ne n\u00e9cessitent aucune modification.<\/p>\n\n\n\n

      En pratique, le syst\u00e8me produit un rapport de qualit\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l\u2019IA une fois que le traducteur a termin\u00e9 la traduction initiale. Ce rapport est ensuite transmis au relecteur, qui examine les \u00e9l\u00e9ments signal\u00e9s et traite les probl\u00e8mes valables tout en \u00e9cartant les suggestions incorrectes ou non pertinentes. Une fois que le relecteur a charg\u00e9 la traduction r\u00e9vis\u00e9e, le contr\u00f4le de qualit\u00e9 de l\u2019IA s\u2019effectue \u00e0 nouveau sur le contenu mis \u00e0 jour. Le syst\u00e8me reconna\u00eet les probl\u00e8mes pr\u00e9c\u00e9demment signal\u00e9s qui ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9solus et les omet dans les nouveaux r\u00e9sultats, ne signalant que les probl\u00e8mes restants ou nouvellement d\u00e9tect\u00e9s. \u00c0 la fin de ce processus it\u00e9ratif, le responsable de la traduction re\u00e7oit un rapport final et concis des probl\u00e8mes en suspens et peut rapidement v\u00e9rifier si certains probl\u00e8mes n\u00e9cessitent encore une attention particuli\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n

      Le contr\u00f4le de qualit\u00e9 de l\u2019IA constitue un filet de s\u00e9curit\u00e9 efficace pour l\u2019assurance qualit\u00e9. Il d\u00e9tecte souvent des erreurs mineures mais critiques, telles que des fautes de frappe dans les titres ou les pages de garde, des erreurs dans les noms propres ou des mots omis. Ce contr\u00f4le automatis\u00e9 suppl\u00e9mentaire constitue une garantie importante, car il permet d\u2019\u00e9viter les erreurs dans les documents \u00e0 fort enjeu, tels que les contrats importants ou les documents publi\u00e9s, qui auraient pu passer inaper\u00e7us sans cette couche suppl\u00e9mentaire de contr\u00f4le de la qualit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

      Le contr\u00f4le IA du point de vue du client<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      Pour le client, le contr\u00f4le IA n\u2019est pas un d\u00e9tail technique, mais une \u00e9tape de v\u00e9rification suppl\u00e9mentaire et ind\u00e9pendante, incluse dans chaque commande. Il compl\u00e8te le principe du double contr\u00f4le sans le remplacer. Les sections suivantes r\u00e9sument les avantages concrets pour le client.<\/p>\n\n\n\n

      \"Lors<\/figure>\n\n\n\n

      Figure 11 : Lors du contr\u00f4le IA, chaque segment traduit est v\u00e9rifi\u00e9 avec un prompt sp\u00e9cifique au client<\/em><\/p>\n\n\n\n

      Deux contr\u00f4les qui d\u00e9tectent des erreurs diff\u00e9rentes<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      L\u2019outil de QA du syst\u00e8me de TAO v\u00e9rifie l\u2019aspect formel de la traduction\u00a0: nombres, dates, unit\u00e9s de mesure, ponctuation, balises, espaces avant les signes de ponctuation fran\u00e7ais et, surtout, le respect de la base terminologique. Le contr\u00f4le IA v\u00e9rifie le contenu\u00a0: la phrase cible signifie-t-elle la m\u00eame chose que la phrase source\u00a0? Les deux proc\u00e9d\u00e9s couvrent des classes d\u2019erreurs diff\u00e9rentes. Ensemble, ils forment un filet nettement plus serr\u00e9 que chaque contr\u00f4le pris isol\u00e9ment.<\/p>\n\n\n\n

      Un proc\u00e9d\u00e9 math\u00e9matique \u2013 les omissions sautent aux yeux<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      Le mod\u00e8le Transformer d\u2019une IA repr\u00e9sente le sens du segment source et du segment cible sous forme de vecteurs. Si ces vecteurs divergent sensiblement, le contr\u00f4le IA signale le segment pour v\u00e9rification. C\u2019est une approche fondamentalement diff\u00e9rente de la relecture humaine\u00a0: une proposition manquante, une n\u00e9gation oubli\u00e9e ou un chiffre qui n\u2019appara\u00eet plus dans le texte cible n\u2019\u00e9chappent pratiquement jamais \u00e0 ce proc\u00e9d\u00e9 \u2013 pas m\u00eame \u00e0 la fin d\u2019une longue journ\u00e9e de travail.<\/p>\n\n\n\n

      Contr\u00f4le crois\u00e9 par un deuxi\u00e8me fournisseur<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      Lorsqu\u2019un texte est traduit automatiquement, c\u2019est toujours un autre mod\u00e8le qui le v\u00e9rifie\u00a0: Claude contr\u00f4le ChatGPT, ChatGPT contr\u00f4le Claude. Aucune IA n\u2019\u00e9value son propre travail. Pour le client, ce contr\u00f4le IA-IA repr\u00e9sente un v\u00e9ritable deuxi\u00e8me avis, et non une auto confirmation du fournisseur de traduction.<\/p>\n\n\n\n

      R\u00e8gles sp\u00e9cifiques au pays et au client<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      Le contr\u00f4le IA est g\u00e9n\u00e9r\u00e9 selon les r\u00e8gles du pays et de la langue cible. Pour les clients suisses, les directives de l\u2019administration f\u00e9d\u00e9rale, les r\u00e8gles du langage inclusif et les guides de style des langues concern\u00e9es sont pris en compte. Les r\u00e8gles internes de chaque client sont enregistr\u00e9es en compl\u00e9ment\u00a0; elles s\u2019ajoutent aux r\u00e8gles standard sans les remplacer.<\/p>\n\n\n\n

      Une qualit\u00e9 document\u00e9e \u2013 m\u00eame des mois plus tard<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      Pour chaque version d\u2019un fichier \u2013 la version du traducteur et celle du relecteur \u2013 un rapport distinct est \u00e9tabli, avec le num\u00e9ro de segment, le texte source, le texte cible et un commentaire. Les points d\u00e9j\u00e0 r\u00e9solus disparaissent au passage suivant, de sorte que le rapport final ne contient plus que les questions ouvertes. Tous les rapports restent disponibles dans les archives des commandes et servent de preuve de qualit\u00e9 \u2013 pour les questions internes comme pour les audits ISO 17100.<\/p>\n\n\n\n

      Aucune infrastructure d\u2019IA propre n\u00e9cessaire<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      Le client n\u2019a besoin ni d\u2019un abonnement aupr\u00e8s d\u2019un fournisseur d\u2019IA ni d\u2019exp\u00e9rience dans la r\u00e9daction de prompts. Le choix du mod\u00e8le, le d\u00e9veloppement des prompts, les co\u00fbts de calcul et l\u2019exploitation sont assur\u00e9s par TTN et compris dans le prix de la commande. Les traducteurs impliqu\u00e9s n\u2019ont pas non plus \u00e0 acqu\u00e9rir de co\u00fbteuses versions Pro de Claude ou de ChatGPT.<\/p>\n\n\n\n

      Aussi pour les textes hors du circuit des commandes<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      Pour les appels d\u2019offres, les traductions d\u2019essai ou les traductions r\u00e9alis\u00e9es \u00e0 l\u2019externe, un contr\u00f4le IA ind\u00e9pendant de toute commande est disponible. Il est accessible via www.ttn.ch<\/a>, dans la rubrique Teamwork, et v\u00e9rifie tout fichier bilingue selon les m\u00eames r\u00e8gles.<\/p>\n\n\n\n

      Ce que le contr\u00f4le IA ne fait pas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      Environ 50 % des points signal\u00e9s sont des fausses alertes ou des suggestions stylistiques discutables qui peuvent \u00eatre ignor\u00e9es. La valeur du proc\u00e9d\u00e9 r\u00e9side dans les rares cas o\u00f9 une erreur grave est d\u00e9couverte avant que le texte n\u2019arrive chez son destinataire. Le contr\u00f4le IA ne remplace donc ni le relecteur ni la v\u00e9rification sp\u00e9cialis\u00e9e par le client \u2013 il est le filet de s\u00e9curit\u00e9 en dessous. Il suppose en outre un fichier bilingue dans lequel le texte source et le texte cible sont li\u00e9s segment par segment\u00a0: SDLXLIFF pour Trados, PPF pour Transit ou un document Word de r\u00e9vision bilingue. Le contr\u00f4le est d\u00e9clench\u00e9 par commande et peut \u00eatre omis pour les textes soumis \u00e0 des exigences de confidentialit\u00e9 particuli\u00e8res.<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Traduction avec les principaux services de traduction utilisant l\u2019IA TTN\u00a0TMS propose trois niveaux de traduction automatique dans son flux de travail\u00a0: Les fichiers sont syst\u00e9matiquement traduits par plusieurs fournisseurs de services de traduction par l\u2019IA. Figure 1 : Traduction parall\u00e8le \u00e0 l\u2019aide des principaux services de traduction par IA Les r\u00e9sultats traduits sont compar\u00e9s les … Lire la suite<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":2142,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-2750","page","type-page","status-publish"],"yoast_head":"\r\nIA et traduction automatique - TTN Translation Network<\/title>\r\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\r\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/ttn-tms-documentation\/ia-et-traduction-automatique\/\" \/>\r\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\r\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\r\n<meta property=\"og:title\" content=\"IA et traduction automatique - TTN Translation Network\" \/>\r\n<meta property=\"og:description\" content=\"Traduction avec les principaux services de traduction utilisant l\u2019IA TTN\u00a0TMS propose trois niveaux de traduction automatique dans son flux de travail\u00a0: Les fichiers sont syst\u00e9matiquement traduits par plusieurs fournisseurs de services de traduction par l\u2019IA. Figure 1 : Traduction parall\u00e8le \u00e0 l\u2019aide des principaux services de traduction par IA Les r\u00e9sultats traduits sont compar\u00e9s les ... Lire la suite\" \/>\r\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/ttn-tms-documentation\/ia-et-traduction-automatique\/\" \/>\r\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"TTN Translation Network\" \/>\r\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/TTNTranslationNetwork\/\" \/>\r\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-10-08T15:39:14+00:00\" \/>\r\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\r\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"15 minutes\" \/>\r\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/ttn-tms-documentation\/ia-et-traduction-automatique\/\",\"url\":\"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/ttn-tms-documentation\/ia-et-traduction-automatique\/\",\"name\":\"IA et traduction automatique - TTN Translation Network\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/#website\"},\"datePublished\":\"2026-09-29T01:43:09+00:00\",\"dateModified\":\"2026-10-08T15:39:14+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/ttn-tms-documentation\/ia-et-traduction-automatique\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/ttn-tms-documentation\/ia-et-traduction-automatique\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/ttn-tms-documentation\/ia-et-traduction-automatique\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Guide TMS\",\"item\":\"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/ttn-tms-documentation\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"IA et traduction automatique\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/\",\"name\":\"www.ttn.ch\",\"description\":\"TTN TMS Translation Management System\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/#organization\",\"name\":\"TTN Translation Network\",\"url\":\"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/ttn_logo_home-1.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/ttn_logo_home-1.png\",\"width\":299,\"height\":105,\"caption\":\"TTN Translation Network\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/TTNTranslationNetwork\/\"]}]}<\/script>\r\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"IA et traduction automatique - TTN Translation Network","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/ttn-tms-documentation\/ia-et-traduction-automatique\/","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"IA et traduction automatique - TTN Translation Network","og_description":"Traduction avec les principaux services de traduction utilisant l\u2019IA TTN\u00a0TMS propose trois niveaux de traduction automatique dans son flux de travail\u00a0: Les fichiers sont syst\u00e9matiquement traduits par plusieurs fournisseurs de services de traduction par l\u2019IA. Figure 1 : Traduction parall\u00e8le \u00e0 l\u2019aide des principaux services de traduction par IA Les r\u00e9sultats traduits sont compar\u00e9s les ... Lire la suite","og_url":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/ttn-tms-documentation\/ia-et-traduction-automatique\/","og_site_name":"TTN Translation Network","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/TTNTranslationNetwork\/","article_modified_time":"2026-10-08T15:39:14+00:00","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"15 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/ttn-tms-documentation\/ia-et-traduction-automatique\/","url":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/ttn-tms-documentation\/ia-et-traduction-automatique\/","name":"IA et traduction automatique - TTN Translation Network","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/#website"},"datePublished":"2026-09-29T01:43:09+00:00","dateModified":"2026-10-08T15:39:14+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/ttn-tms-documentation\/ia-et-traduction-automatique\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/ttn-tms-documentation\/ia-et-traduction-automatique\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/ttn-tms-documentation\/ia-et-traduction-automatique\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Guide TMS","item":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/ttn-tms-documentation\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"IA et traduction automatique"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/#website","url":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/","name":"www.ttn.ch","description":"TTN TMS Translation Management System","publisher":{"@id":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/#organization","name":"TTN Translation Network","url":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/ttn_logo_home-1.png","contentUrl":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/ttn_logo_home-1.png","width":299,"height":105,"caption":"TTN Translation Network"},"image":{"@id":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/TTNTranslationNetwork\/"]}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2750","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2750"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2750\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3246,"href":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2750\/revisions\/3246"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2142"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ttn.ch\/Info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2750"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}