Wenn der Kunde eine \u00dcbersetzung in Auftrag geben m\u00f6chte, wird er aufgefordert, die Zielsprache auszuw\u00e4hlen.<\/p>\n\n\n\n Abbildung 1: Auswahl der Zielsprachen<\/em><\/p>\n\n\n\n Die Liste enth\u00e4lt eine Reihe von vordefinierten Sprachen. Bei Bedarf k\u00f6nnen die Nutzer aus \u00fcber 150 Sprachen w\u00e4hlen. Die vorgeschlagenen Sprachen werden dynamisch aus aktuellen Nutzungsstatistiken generiert, um den Bestellvorgang zu optimieren und zu beschleunigen. <\/p>\n\n\n\n Abbildung 2: Auswahl des \u00dcbersetzungsmodus und der Frist<\/em><\/p>\n\n\n\n Nach Abschluss eines Uploads schl\u00e4gt das System sofort sieben m\u00f6gliche Fristen vor und zeigt sie als w\u00e4hlbare Optionen an. Die Erfahrung zeigt, dass rund 90 % der Nutzer eine der vorgeschlagenen Fristen akzeptieren und einfach auf \u00abOK\u00bb klicken. Zus\u00e4tzlich zu den sieben vorgeschlagenen Terminen steht den Nutzern die Auswahl eines individuellen Termins \u00fcber ein Abholmen\u00fc zur Verf\u00fcgung. W\u00e4hlt ein Benutzer einen Termin, der nicht realisierbar ist, zeigt das System eine entsprechende Warnung an. <\/p>\n\n\n\n Abbildung 3: Der Kunde kann seine eigene Frist w\u00e4hlen<\/em><\/p>\n\n\n\n Die Bestellmaske ist vollst\u00e4ndig parametrisierbar. F\u00fcr internationale Organisationen, die das TTN TMS mit einem eigenen Team nutzen, k\u00f6nnen Preise durch ein Punktesystem ersetzt werden; der Expresszuschlag kann deaktiviert werden, und die verf\u00fcgbaren \u00dcbersetzungsmodi lassen sich flexibel reduzieren oder erweitern. Die Parametrierung erfolgt \u00fcber die Registry oder die Systembetreiberschnittstelle.<\/p>\n\n\n\n Abbildung 4: Parametrierung \u00fcber Registry oder Systembetreiberschnittstelle<\/em><\/p>\n\n\n\n Die Fristen werden nach der Verf\u00fcgbarkeit der \u00dcbersetzungsressourcen berechnet. Sie k\u00f6nnen f\u00fcr jeden Benutzer oder jede Benutzergruppe individuell parametriert werden. <\/p>\n\n\n\n Schemata f\u00fcr \u00dcbersetzungsmodus und Workflows<\/strong><\/p>\n\n\n\n Der \u00dcbersetzungsmodus entspricht verschiedenen Arbeitsabl\u00e4ufen mit unterschiedlichen Preis- oder Aufwandsmodellen. In diesem Beispiel werden vier Workflow-Optionen vorgestellt. TTN TMS ist ein modulares System, das es erm\u00f6glicht, jeden Arbeitsablauf entsprechend den spezifischen Anforderungen zu konfigurieren. <\/p>\n\n\n\n Klassische \u00dcbersetzung<\/strong><\/p>\n\n\n\n Beim klassischen \u00dcbersetzungsmodell wird der Text von einer menschlichen \u00dcbersetzerin oder einem menschlichen \u00dcbersetzer \u00fcbersetzt und anschliessend von einem Korrekturleser sorgf\u00e4ltig \u00fcberpr\u00fcft. Der \u00dcbersetzungsmanager \u00fcberwacht den Prozess, insbesondere wenn es mehrere Zielsprachen gibt, und sorgt f\u00fcr eine einheitliche Formatierung in allen Sprachen. Er pr\u00fcft die Quelldateien, insbesondere die enthaltenen Bilder, und stellt sicher, dass die zugeh\u00f6rigen Bildlegenden \u00fcber das CAT-Tool bearbeitet und \u00fcberschrieben werden k\u00f6nnen. Gegebenenfalls bereitet er die Vektordateien so auf, dass sie beschriftet werden k\u00f6nnen, oder platziert Textfelder, die die Pixellegenden abdecken, damit die \u00dcbersetzer im segmentierten Modus des XLIFF-Editors darauf zugreifen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Abbildung 5: Workflow f\u00fcr klassische \u00dcbersetzungen<\/em><\/p>\n\n\n\n Vor Beginn der \u00dcbersetzung stellt TTN TMS die sprachlichen Ressourcen bereit: Das Translation Memory und die Termbank des Kunden werden dem Projekt zugewiesen und im CAT-Tool angebunden. Parallel dazu pr\u00fcft der KI-Agent TermBoy den Ausgangstext auf Fachbegriffe, die in der Termbank noch fehlen. Er recherchiert diese Begriffe selbst\u00e4ndig und legt vollst\u00e4ndige Eintr\u00e4ge an; Begriffe mit geringer Zuverl\u00e4ssigkeit gehen zur Freigabe an eine Fachperson des Kunden. Der \u00dcbersetzer arbeitet damit von der ersten Zeile an mit der gepr\u00fcften Terminologie (siehe Kapitel \u00abTermBoy \u2013 der KI-Agent f\u00fcr Terminologie\u00bb).<\/p>\n\n\n\n Sobald die \u00dcbersetzer ihre Arbeit abgeschlossen haben, wird der Text mit dem im CAT-System integrierten QA-Tool gepr\u00fcft. Die Quality Assurance kontrolliert die formalen Aspekte der \u00dcbersetzung: Satzzeichen, Zahlen und Datumsangaben und \u2013 noch wichtiger \u2013 ob die in der Termbank hinterlegten Begriffe im \u00fcbersetzten Text tats\u00e4chlich verwendet wurden. Weicht der \u00dcbersetzer bewusst von einem Eintrag ab, muss er die entsprechende Meldung validieren. Die QA-Einstellungen werden bei der Projekterstellung durch TTN TMS automatisch so gesetzt, dass sie den sprachspezifischen Anforderungen des Kunden entsprechen. In der Schweiz werden \u2013 sofern nichts anderes vereinbart ist \u2013 die Vorgaben der Bundesverwaltung \u00fcbernommen.<\/p>\n\n\n\n In einem zweiten Test, dem KI-Check, wird die inhaltliche \u00dcbereinstimmung zwischen Ausgangs- und Zieltext gepr\u00fcft. Dazu wird zuerst der gesamte Text an ein KI-Modell \u2013 in der Regel die aktuelle Version von ChatGPT oder Claude \u2013 \u00fcbermittelt, damit das Modell die Querverbindungen zwischen den Dokumentteilen erfassen kann. Anschliessend \u00f6ffnet TTN TMS die zweisprachige, segmentierte XLIFF-Datei und schickt jedes Satzpaar einzeln an die KI mit der Frage, ob die \u00dcbersetzung in den Gesamtkontext passt und ob sie optimiert werden kann. Der KI-Check liefert eine Tabelle mit den Nummern der beanstandeten Segmente, die der \u00dcbersetzer \u00fcberpr\u00fcfen sollte. Oft handelt es sich dabei um unbedeutende Nuancen; grobe \u00dcbersetzungsfehler und Auslassungen werden jedoch zuverl\u00e4ssig erkannt und k\u00f6nnen korrigiert werden.<\/p>\n\n\n\n Sobald der \u00dcbersetzer beide Kontrollen durchgef\u00fchrt und die Dateien hochgeladen hat, werden sie automatisch an den Korrekturleser weitergeleitet. Das System erstellt erneut einen KI-Check und einen vollst\u00e4ndigen QA-Bericht aus dem CAT-Tool und stellt beide als Arbeitshilfe f\u00fcr die Revision bereit. Nachdem der Korrekturleser die \u00fcberarbeitete Fassung eingereicht hat, werden die abschliessenden KI- und QA-Berichte erzeugt. Sie k\u00f6nnen auch vom Auftraggeber abgerufen werden und dokumentieren die sprachliche Genauigkeit und Konsistenz vor der Auslieferung. Die beiden Kontrollen sind in den Kapiteln \u00abKI-Qualit\u00e4tspr\u00fcfung\u00bb und \u00abDer KI-Check aus Sicht des Kunden\u00bb ausf\u00fchrlich beschrieben.<\/p>\n\n\n\n \u00c4ndert der Kunde den Text nach der \u00dcbersetzung, kann er ihn hochladen oder per E-Mail schicken. Die Datei wird mit Retrofit importiert, und die letzten \u00c4nderungen werden im Translation Memory nachgef\u00fchrt. So bleibt der \u00dcbersetzungsspeicher auch dann aktuell, wenn die endg\u00fcltige Fassung ausserhalb des Systems entstanden ist.<\/p>\n\n\n\n Full Post-Editing<\/strong><\/p>\n\n\n\n Beim vollst\u00e4ndigen Post-Editing wird der Text zun\u00e4chst von einem KI-Anbieter \u00fcbersetzt \u2013 von DeepL, Claude, ChatGPT oder einem anderen LLM-Anbieter. Die Vor\u00fcbersetzung l\u00e4uft immer \u00fcber die Trados-API und nutzt dieselben Ressourcen wie die klassische \u00dcbersetzung: 100-%- und 99-%-Treffer aus dem Translation Memory werden unver\u00e4ndert \u00fcbernommen, Fuzzy Matches werden dem KI-Anbieter als Hinweis mitgegeben, und die passenden Termbankeintr\u00e4ge werden Segment f\u00fcr Segment in den \u00dcbersetzungs-Prompt eingef\u00fcgt (Term Injection).<\/p>\n\n\n\n Abbildung 6: Workflow Full Post-Editing<\/em><\/p>\n\n\n\n Anschliessend pr\u00fcft ein zweiter KI-Anbieter die maschinelle \u00dcbersetzung: Hat Claude \u00fcbersetzt, kontrolliert ChatGPT \u2013 und umgekehrt. Dieser Kreuztest wird als AI-AI-Check bezeichnet. Zusammen mit dem QA-Bericht erh\u00e4lt der Post-Editor damit bereits vor Arbeitsbeginn eine Liste der Stellen, an denen die maschinelle \u00dcbersetzung schwach ist.<\/p>\n\n\n\n Der Post-Editor vergleicht den Zieltext sorgf\u00e4ltig mit dem Ausgangstext und bringt ihn auf das Niveau einer menschlichen Fach\u00fcbersetzung. Entdeckt das System Bilder, Verweise oder andere nicht behandelte Elemente, \u00fcberpr\u00fcft der \u00dcbersetzungsmanager die Dateien und passt sie an, bevor sie an den Kunden gehen. Er stellt zudem sicher, dass der Post-Editor auf die relevanten Ressourcen aus dem Translation Memory und der Termbank zugreifen kann, damit die sprachliche Arbeit mit den richtigen Referenzdaten erfolgt.<\/p>\n\n\n\n Nach dem Post-Editing durchl\u00e4uft die Datei dieselben Kontrollen wie eine klassische \u00dcbersetzung: QA-Bericht und KI-Check. Der \u00dcbersetzungsmanager gibt die \u00dcbersetzung frei und liefert sie aus; nachtr\u00e4gliche \u00c4nderungen des Kunden fliessen \u00fcber Retrofit in das Translation Memory zur\u00fcck.<\/p>\n\n\n\n Post-Editing Light<\/strong><\/p>\n\n\n\n Das Light Post-Editing funktioniert \u00e4hnlich wie das vollst\u00e4ndige Post-Editing, verzichtet aber auf die Revisionsstufe. Der Post-Editor konzentriert sich im Wesentlichen auf den Zieltext und zieht den Ausgangstext nur dann zu Rate, wenn der maschinell \u00fcbersetzte Text ein offensichtliches Problem aufweist.<\/p>\n\n\n\n Abbildung 7: Workflow Post-Editing Light<\/em><\/p>\n\n\n\n Auch hier stehen dem Post-Editor der QA-Bericht und der KI-Check des zweiten KI-Anbieters zur Verf\u00fcgung, sodass er seine Aufmerksamkeit gezielt auf die beanstandeten Segmente richten kann. Terminologie und TM-Treffer sind wie beim Full Post-Editing bereits in die Vor\u00fcbersetzung eingeflossen.<\/p>\n\n\n\n Schreibt der \u00dcbersetzer beim Einchecken nicht \u00abHold\u00bb oder \u00abCheck\u00bb in das Fenster, das beim Klick auf \u00abEinchecken\u00bb erscheint, wird die \u00dcbersetzung automatisch an den Kunden weitergeleitet. Dieses Modell eignet sich f\u00fcr Texte, bei denen Verst\u00e4ndlichkeit und Geschwindigkeit im Vordergrund stehen und keine druckreife Formulierung verlangt wird.<\/p>\n\n\n\n Automatische \u00dcbersetzung<\/strong><\/p>\n\n\n\n Das Modell der automatischen \u00dcbersetzung ist das einfachste. Es sendet den Text an ChatGPT, Claude, DeepL oder einen anderen bekannten LLM-Anbieter und \u00fcbersetzt ihn. Die \u00dcbersetzung erfolgt immer \u00fcber die Trados-API. Das System synchronisiert die Terminologie der Termbank, f\u00fcgt die passenden Begriffe in den Prompt ein und fordert den \u00dcbersetzungsanbieter auf, Fuzzy Matches zu ber\u00fccksichtigen. Vollst\u00e4ndige \u00dcbereinstimmungen aus dem Translation Memory werden immer unver\u00e4ndert \u00fcbernommen.<\/p>\n\n\n\n Abbildung 8: Automatische \u00dcbersetzung \u2013 der KI-Check geht an den Kunden<\/em><\/p>\n\n\n\n Die automatische \u00dcbersetzung \u00fcber TTN ist besonders geeignet, wenn der Kunde oder dessen Unternehmen \u00fcber umfangreiche \u00dcbersetzungsspeicher verf\u00fcgt und die Terminologie in der Termbank klar definiert ist, da terminologiegest\u00fctzte Prozesse bestehende \u00dcbersetzungen und freigegebene Begriffe ber\u00fccksichtigen. Auf diese Weise kann das System eine Ausgabe erzeugen, die besser mit der Sprache des Kunden \u00fcbereinstimmt. <\/p>\n\n\n\n Da bei diesem Modell keine menschliche Nachbearbeitung stattfindet, geht die Qualit\u00e4tskontrolle direkt an den Auftraggeber: Der KI-Check des zweiten Anbieters und der QA-Bericht werden zusammen mit der \u00dcbersetzung ausgeliefert. Beide liegen als HTML-Datei bei und sind zus\u00e4tzlich in den Auftragsdetails im Order Management abrufbar.<\/p>\n\n\n\n Der Kunde sieht damit segmentgenau, welche Stellen die pr\u00fcfende KI beanstandet hat, und entscheidet selbst, ob er den Text so verwendet, einzelne Passagen \u00fcberarbeiten l\u00e4sst oder den Auftrag nachtr\u00e4glich in ein Post-Editing umwandelt. Die automatische \u00dcbersetzung bleibt so auch ohne menschliche Revision nachvollziehbar und dokumentiert.<\/p>\n\n\n\n TTN TMS-Kunden sind Mitglieder verschiedener Benutzergruppen. Eine der wichtigsten Gruppen ist die Archivgruppe. Ein Mitglied einer Archivgruppe kann die \u00dcbersetzungen der anderen Mitglieder dieser Gruppe sehen und herunterladen. Normalerweise hat eine Organisation verschiedene Archivgruppen. Es ist nicht sinnvoll, dass Texte aus der Personalabteilung f\u00fcr alle anderen Benutzer zug\u00e4nglich sind. Die \u00dcbersetzungen der Abteilung Presse und Medien k\u00f6nnen jedoch von allen Mitgliedern eingesehen und heruntergeladen werden.<\/p>\n\n\n\n TTN unterh\u00e4lt ein Volltextarchiv f\u00fcr alle Quell- und Zieltexte. Daher werden alle Dateien in HTML-Dateien umgewandelt.<\/p>\n\n\n\n Abbildung 9: Volltextsuche im \u00dcbersetzungsarchiv<\/em><\/p>\n\n\n\n Die Archivsuche erm\u00f6glicht eine differenzierte Suche nach Suchbegriffen, Sprachen, Formaten und anderen Kriterien.<\/p>\n\n\n\n Abbildung 10: Dreistufige Liste f\u00fcr schnellen Zugriff auf Suchergebnisse<\/em><\/p>\n\n\n\n Das Archiv stellt die Ergebnisse in einer dreistufigen Liste dar, die einen schnellen Zugriff auf abgeschlossene oder noch nicht abgeschlossene Auftr\u00e4ge erm\u00f6glicht. Alle Auftragsinformationen, einschliesslich Dokumentationsdateien, Anleitungen oder XLIFF-Dateien, k\u00f6nnen mit wenigen Klicks gefunden werden.<\/p>\n\n\n\n Abbildung 11: \u00dcbersetzungsarchiv mit Bildern in HTML im Browser<\/em><\/p>\n\n\n\n Da alle Dateien in HTML umgewandelt werden, kann der Inhalt direkt im Browser angezeigt und heruntergeladen werden. Die Integration von Bildern, Grafiken und Schemata erm\u00f6glicht eine schnelle Orientierung im Text.<\/p>\n\n\n\n Dank der Konvertierung in HTML und der Volltextindizierung kann der Benutzer sehr schnell alle aktuellen und ausgef\u00fchrten \u00dcbersetzungen suchen und abrufen.<\/p>\n\n\n\n Abbildung 12: Side-by-Side-Viewer zur Analyse von Quell- und Zieltext<\/em><\/p>\n\n\n\n Die nebeneinander angeordneten Archive erm\u00f6glichen es sowohl \u00dcbersetzern als auch Kunden, Suchbegriffe und alte \u00dcbersetzungen schnell zu finden und zu identifizieren.<\/p>\n\n\n\n Abbildung 13: Zugriff auf \u00dcbersetzungsressourcen ohne Drittanbieter-Software<\/em><\/p>\n\n\n\n TTN TMS l\u00e4sst sich nahtlos in den GroupShare-Server integrieren und erm\u00f6glicht autorisierten Benutzern den direkten Zugriff auf Translation Memory-Inhalte. Je nach Berechtigung k\u00f6nnen Benutzer TM-Daten im TMX-Format herunterladen, ohne dass sie direkt auf GroupShare zugreifen m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n Die gleiche Funktionalit\u00e4t gilt f\u00fcr Termbanken: Die Nutzer k\u00f6nnen die Inhalte der Termbanken entweder \u00fcber das TTN TMS oder \u00fcber die mehrsprachige Online-Schnittstelle abfragen und abrufen, wodurch ein transparenter und effizienter Zugang zu allen sprachlichen Ressourcen gew\u00e4hrleistet wird.<\/p>\n\n\n\n Abbildung 14: MultiTerm Online-Datenbank<\/em><\/p>\n\n\n\n Die MultiTerm-Datenbank und ihre Eintr\u00e4ge sind sehr wichtig f\u00fcr automatische \u00dcbersetzungen, da die Begriffe an DeepL und andere Anbieter exportiert werden. Der Kunde kann Begriffe und Suchbegriffe direkt in seiner Datenbank hinzuf\u00fcgen. In der Zustellungsmail wird ein Link zur Datenbank hinzugef\u00fcgt, so dass sie die n\u00e4chste \u00dcbersetzung beeinflussen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Der direkte Zugang zu TMs und TBs garantiert volle Transparenz der \u00dcbersetzungsressourcen. Der Kunde kann jederzeit \u00fcberpr\u00fcfen, ob sie ordnungsgem\u00e4ss gewartet werden, was zu einem gr\u00f6sseren Vertrauen in den Gesamtprozess f\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n Zugang zur \u00dcbersetzerdatenbank<\/strong><\/p>\n\n\n\n Der Kunde kann \u2013 sofern konfiguriert \u2013 einen Link zur \u00dcbersetzerdatenbank erhalten, wo er das Profil der \u00dcbersetzer und Lektoren einsehen kann.<\/p>\n\n\n\n Abbildung 15: Zugang zum Profil des \u00dcbersetzers und des Korrektors<\/em><\/p>\n\n\n\n Das System l\u00e4sst sich so konfigurieren, dass sowohl in der Auftragsbest\u00e4tigung als auch in der Auslieferungs-E-Mail ein Link zur \u00dcbersetzerdatenbank enthalten ist, \u00fcber den der Kunde Informationen zu seinem \u00dcbersetzungsteam sowie die entsprechenden CVs abrufen kann. Dadurch k\u00f6nnen sich Auftraggeber vergewissern, dass das \u00dcbersetzungsteam qualifiziert ist oder \u2013 sofern sie dazu erm\u00e4chtigt sind \u2013 das Team auf bevorzugte \u00dcbersetzer beschr\u00e4nken.<\/p>\n\n\n\n Feedback-Funktionen<\/strong><\/p>\n\n\n\n TTN bietet leistungsstarke Feedback-Funktionen, mit denen Kunden jede \u00dcbersetzung bewerten k\u00f6nnen. Diese Bewertungen haben einen direkten Einfluss auf die Auswahl des \u00dcbersetzungsteams. <\/p>\n\n\n\n Abbildung 16: Kundenfeedbackfunktion mit Auswertung<\/em><\/p>\n\n\n\n Der Kunde kann eine \u00fcberarbeitete Version hochladen. Die alte Version wird im Archiv ersetzt, und der \u00dcbersetzer und der Korrekturleser erhalten per E-Mail einen Rapport, in dem alle \u00c4nderungen aufgef\u00fchrt sind. Die neue Datei wird nachtr\u00e4glich mit Retrofit in das Translation Memory eingef\u00fcgt \u2013 dieses Verfahren wird sp\u00e4ter erl\u00e4utert.<\/p>\n\n\n\n Mit der Feedback-Funktion kann der \u00dcbersetzungsmanager feststellen, ob der Kunde mit der Dienstleistung zufrieden ist. Bei unbefriedigendem Feedback k\u00f6nnen die Translation Manager den \u00dcbersetzer oder das gesamte Team austauschen. <\/p>\n\n\n\n Statistiken und Diagramme<\/strong><\/p>\n\n\n\n Das System bietet umfangreiche Statistiken pro Sprache, Umsatz und vieles mehr. Die Rechnungen k\u00f6nnen online abgerufen, bearbeitet und kontrolliert werden.<\/p>\n\n\n\n Abbildung 17: Grafiken f\u00fcr Umsatz, Sprachbedarf, \u00fcbersetzte W\u00f6rter<\/em> Mit einem komplexen Kostenanalysesystem kann die Organisation feststellen, ob das Team und die gesamte Abteilung effizient arbeiten.<\/p>\n\n\n\n Rechnungsstellung<\/strong><\/p>\n\n\n\n Es gibt kein allgemein standardisiertes Abrechnungssystem f\u00fcr \u00dcbersetzungsdienstleistungen, was zu einer erheblichen Komplexit\u00e4t f\u00fchrt. \u00dcbersetzungsdienstleister sind verpflichtet, Angebote einzureichen, wobei jede Organisation im Rahmen der technischen Spezifikationen ihre eigenen, teils sehr spezifischen Abrechnungsmodelle definiert. Zu diesen Anforderungen geh\u00f6ren h\u00e4ufig kundenspezifische \u00dcbereinstimmungsgrade (Fuzzy-Match-B\u00e4nder) f\u00fcr CAT-Tools sowie individuelle Pr\u00e4ferenzen bei der Rechnungsstellung, die sich auf Quell- oder Zieltext, Wort- oder Zeilenzahlen (mit oder ohne Leerzeichen) und zahlreiche weitere Metriken st\u00fctzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n TTN TMS, ein seit mehr als 30 Jahren entwickeltes \u00dcbersetzungsmanagementsystem, ber\u00fccksichtigt alle bekannten Abrechnungsvarianten.<\/p>\n\n\n\n Abbildung 18: Auszug aus einer Rechnung mit kundenspezifischen Daten<\/em> Die Rechnungen werden als PDF-Dokumente per E-Mail versandt. Sie sind auch online abrufbar, was f\u00fcr volle Transparenz sorgt und die \u00dcberpr\u00fcfung der Wortzahl sowie die Best\u00e4tigung der Richtigkeit und der Einhaltung der Vorschriften f\u00fcr die in Rechnung gestellten Betr\u00e4ge erm\u00f6glicht. Die Rechnungen werden in l\u00e4nderspezifischen Formaten erstellt; in der Schweiz ist beispielsweise ein QR-Code gem\u00e4ss den nationalen Rechnungsstellungsstandards erforderlich.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"![\"\"](\"\/Info\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Selection-of-target-languages.png\")
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